Data-scientist - (H/F)

**Conditions pratiques**:

- CDD - 12 Mois
- Contractuel
- Catégorie A
- Technique
- Temps plein
- Temps partiel

**Niveau d'expérience requis**: Débutant accepté
**Niveau d'étude requis**:
Bac +5

**Permis requis**:

- Permis non obligatoire

**Prise de poste**:
Dès que possible

**Type de salaire**:
A définir selon profil

**Localisations**:

- 38000 Grenoble, Isère, Auvergne-Rhône-Alpes

**L'établissement**:
Avec plus de 2 100 lits et places, le CHU Grenoble Alpes est **le 12e hôpital de France.** Il emploie plus de **11 500 professionnels**dont **1 700 médecins**sur** 3 sites** : site Nord (hôpital Michallon et hôpital Couple-Enfant, site Sud, site de Voiron). Il dispose d’un plateau technique performant et dispense des soins hautement spécialisés.

Plus de **100 corps de métiers** se côtoient chaque jour pour contribuer directement ou indirectement à sa vocation de soin, d’enseignement, de recherche et de prévention.

Les 3 missions essentielles du CHUGA sont:

- **Soigner**:

- **Former**:

- **Chercher**

**Le poste**:
Le CHU Grenoble Alpes (CHUGA) est un établissement public de santé situé à Grenoble au cœur des Alpes. Premier Trauma Center de France, il regroupe de nombreuses spécialités médicales, un pôle de recherche reconnu et actif, ainsi qu’un entrepôt de données de santé (EDS) PREDIMED, destiné à réutiliser des données récoltées dans le cadre de la prise en charge des patients.

En vue du démarrage de nouveaux projets, le CIC-IT recrute un Ingénieur Data Science pour collecter, organiser et exploiter des données dans son domaine d’activité.

MISSIONS PRINCIPALES

**Extraction et structuration des données**
- Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
- Prototyper et valider des algorithmes d’extraction de données
- Définir des règles de gestion de nettoyage des données
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
- Livraison du datamart qualifié
- Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision

**Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle**
- Conception, mise en œuvre et qualification d’algorithmes d’intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en œuvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d’images basées sur l’IA au sein de l’entrepôt de données de santé)
- Amélioration continue des modèles
- Conception et mise en œuvre d’un protocole d’évaluation de la performance des modèles
- Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d’évaluation de la qualité des modèles
- Documentation/GIT
- Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique
- Prendre part aux vérifications lors des mises en production
- Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles

**Veille technologique sur les outils de data science**
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science

**Divers**
- Concevoir, rédiger une documentation technique
- Gestion des KPI (le cas échéant)
- Être force de propositions à des problématiques (techniques,, autres)
- Interagir avec les membres de l’université sur la composante enseignement (le cas échéant)

**Profil recherché**:
Titulaire d’un Diplôme Bac+5 ou d’une thèse en Data Science

Compétences techniques:

- Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.)
- Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.)
- Systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.)
- Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
- Connaissances sur les algorithmes de machine learning
- La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus
- Outils collaboratifs GitLab, Wiki

Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d’information de Santé

Savoir-être:

- Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme
- Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques

**Éléments nécessaires pour postuler**:
**Document(s)**:

- Curriculum Vitæ
- Lettre de motivation