Cifre - Conception, Fabrication Et Caractérisation de Structures Passives en Photonique Sur Silicium Par Inverse Design Assisté Par L’intelligence Artificielle
il y a 2 jours
Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.
Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
**A propos de vos missions**
La Photonique sur Silicium est une technologie permettant de manipuler des signaux lumineux dans le domaine infrarouge sur des puces de Silicium fabriquées par des procédés de type CMOS, permettant de larges volumes de production. Avec la croissance du besoin d’interconnexion optiques rapides et à faible consommation énergétique, la photonique sur silicium présente une forte croissance. ST est un acteur majeur de la photonique sur silicium depuis plusieurs années.
La conception de composants passifs en photonique sur silicium requiert l’expérience du designer et plusieurs boucles afin d’optimiser les performances attendues. Récemment des méthodes numériques reposant sur l’inverse design (plusieurs méthodes disponibles incluant méta-heuristiques, descente de gradient, Intelligence Artificielle) ont fait leur apparition, avec pour objectif d’optimiser le rapport taille/performance des composants photoniques. Après une pré-étude, nous avons pu mettre en avant un certain nombre de défis et en particulier 1/ la vitesse de calcul qui reste un élément critique lors des simulations 3D, 2/ la possibilité de fabriquer les composants obtenus par ces méthodes 3/ la fiabilité des méthodes d'évaluation actuelle de la qualité des design optiques ainsi générés par les outils de simulation classiques.
Nous proposons de traiter ces différents aspects dans cette thèse, en s’appuyant sur des méthodes d’accélération de calcul basées sur l’IA.
L’objectif sera alors de réaliser une librairie de composants compatibles avec la technologie photonique sur silicium de ST et d’en étudier les compromis performance/taille.
**A propos de vous**
- Master2 en mathématique, AI/ Informatique ou signal processing,
- Ecole d'Ingénieur : Centrale-Supéléc, Centrale Lyon, PHELMA, Telecom Paris,
- Connaissance Python, Pytorch, tensor flow (ou AJAX) obligatoire ainsi que la maîtrise de la descente de gradient. Une connaissance des techniques de learning est un plus.
- Vous êtes motivé pour aller plus loin et résoudre les problèmes actuels du design inverse et de maitriser les modèles de diffusion, et toute autre technique permettant d’utiliser une IA pour aider à la conception des designs photoniques
Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.
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