Data Engineer Manager

**Description de l'entreprise** Qui sommes-nous ?**

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
**Description du poste** NEXTON** recrute un **Data Engineer Manager H/F**, en **CDI**, à **Paris **

**Ton futur environnement de travail**:
En tant que **Data Engineer Manager**, tu seras responsable de la gestion et de l’optimisation des flux de données au sein de l’entreprise. Tu encadreras une équipe de Data Engineers et travailleras en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Business Intelligence et Produit pour construire des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils modernes tels que **Python, Airflow, GCP, DBT, Dataflow et BigQuery**. Ton rôle combinera des responsabilités techniques de haut niveau avec des responsabilités de management, afin de garantir la performance et la scalabilité de l’infrastructure de données.

**Tes missions**:
**Gestion de l'équipe Data Engineering**
- Tu encadres et développes une équipe de Data Engineers, en assurant leur montée en compétences techniques et en les guidant sur les meilleures pratiques.
- Tu organises et priorises les tâches de ton équipe, en veillant à l’atteinte des objectifs et au respect des délais.
- Tu mets en place des formations et du mentoring pour aider les membres de l’équipe à progresser dans leur carrière.

**Conception et gestion des pipelines de données**
- Tu conçois, développes et gères des **pipelines de données** fiables et scalables en utilisant **Airflow**, **Dataflow** et **Python** pour le traitement des données en temps réel et en batch.
- Tu mets en place des processus d’intégration et de livraison continue (CI/CD) pour les pipelines de données.
- Tu t’assures de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données traitées tout au long du cycle de vie des pipelines.

**Optimisation de l'architecture de données sur GCP**
- Tu supervises la mise en œuvre de l’architecture de données sur **Google Cloud Platform (GCP)**, en utilisant des outils comme **BigQuery** pour l’analyse des données à grande échelle.
- Tu gères les environnements de données sur **GCP**, en assurant la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions.
- Tu collabores avec les équipes d’architecture pour assurer une gestion optimale des ressources cloud et des coûts associés.

**Gestion de la transformation des données avec DBT**
- Tu es responsable de la mise en place et de la gestion de la transformation des données à l’aide de **DBT**, en assurant la qualité, la transparence et la reproductibilité des modèles de données.
- Tu définis et mets en place des standards pour l’écriture des modèles de données dans DBT et encadres ton équipe pour adopter ces pratiques.

**Analyse des performances et résolution des problèmes**
- Tu analyses les pipelines et les flux de données pour identifier les problèmes de performance ou d'inefficacité et tu proposes des solutions d’optimisation.
- Tu surveilles la bonne santé des pipelines et des environnements cloud pour garantir des performances optimales.

**Collaboration avec les équipes produits et Data Science**
- Tu travailles étroitement avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux besoins d’analyse de données et leur fournir des pipelines de données adaptés.
- Tu collabores avec les Product Owners pour identifier les besoins métiers en matière de données et mettre en place des solutions adaptées.

**Qualifications**
De formation supérieure, tu disposes d'une expérience significative en tant que Data Engineer Manager (H/F).

Tu as une **expertise solide en Python**, en particulier pour le traitement et la gestion des données (pandas, numpy, etc.).

Tu maîtrises **Airflow** pour l’automatisation et l’orchestration des pipelines de données.

Tu es familier avec **GCP** et tu utilises des services comme **BigQuery**, **Dataflow** et **Cloud Storage** pour le stockage et le traitement des données à grande échelle.

Tu as une expérience significative avec **DBT** (Data Build Tool) pour la transformation des données et la gestion des modèles de données.

Tu connais les meilleures pratiques de **data engineering** (gestion des données, performance, sécurité, qualité des données) et tu sais appliquer des solutions adaptées.

Tu maîtrises l'architecture des systèmes distribués pour traiter de grandes quantités de données.

Tu as une expérience avérée en **management d’équipes techniques**, avec une capacité à motiver et à guider les membres