Stage - Chargement Du Référentiel Mia-discovery - Centre de Modernisation Du Si - Nantes

Description de l'entreprise **Sopra Steria**, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. **_ The world is how we shape it_** Description du poste Actuellement, lors de chaque nouvelle analyse ou rechargement du SI, le processus de chargement du référentiel repart de zéro : l'ensemble du graphe existant est intégralement supprimé, puis régénéré entièrement à partir des nouvelles sources. Si cette approche “from scratch” garantit l’alignement complet du référentiel avec l’état courant du SI, elle comporte cependant d’importantes limitations: - Coût élevé en ressources et en temps : la suppression puis la reconstruction intégrale d’un référentiel volumineux (comptant parfois des dizaines ou centaines de milliers de nœuds et de relations) engendre des traitements longs, mobilise de la bande passante, sollicite intensément les bases de données, et peut impacter la disponibilité du service. - Perte de traçabilité et d’historique : ce mode “destructif” rend difficile, voire impossible, la détection des évolutions fines entre deux versions du SI (ajouts, suppressions, modifications). Les équipes ne peuvent pas facilement exploiter l’historique ou comprendre les changements, ce qui nuit à l’analyse d’impact et au suivi dans le temps. - Risques opérationnels accrus : toute erreur, interruption ou incohérence lors d’un rechargement complet peut laisser le référentiel dans un état instable, voire le rendre temporairement inutilisable. Dans ce contexte, la mise en œuvre d’un chargement incrémental représente un levier majeur d’amélioration. Une telle approche consisterait à analyser les différences entre l’état actuel du SI et le référentiel existant afin de n’appliquer que les modifications nécessaires : ajout, suppression ou mise à jour de nœuds/relation spécifiquement concernés. L’objectif est multiple: - Accélérer les traitements - Réduire la charge système - Permettre la conservation de l’historique des évolutions - Offrir une meilleure robustesse, traçabilité et réactivité aux évolutions du SI L’intégration de ce mécanisme au cœur de Mia-Discovery renforcerait significativement la qualité, la performance et la valeur ajoutée du produit pour toutes les organisations soucieuses de l’excellence dans la gestion de leur système d’information. **Qualifications**: Votre rôle et vos missions: Vous étudiez, proposez et prototypez une solution de "diff" et de chargement incrémental, capable d’identifier et d’appliquer uniquement les changements détectés entre deux versions du modèle (ajout, modification, suppression de noeuds et de relations). - ** Analyse de l’existant** - Comprendre la structure du référentiel Mia-Discovery (noeuds, relations, propriétés). - Étudier le processus actuel de chargement/suppression/génération. - ** Veille technologique** - Explorer les mécanismes de synchronisation incrémentale et d’outils de gestion de données (algos de diff, change data capture, etc.). - Rechercher des solutions open source de diff/merge de fichiers et/ou de graphes. - ** Conception d’un algorithme/protocole** - Définir un format d’échange pour deux versions du référentiel (timestampées). - Concevoir l’algorithme permettant: - De comparer deux états pour extraire les ajouts, suppressions, modifications (nœuds et relations). - Générer/suggérer un « patch » contenant les opérations à appliquer. - ** Prototypage** - Implémenter un prototype réalisant le diff et appliquant les changements incrémentaux au référentiel cible. - ** Évaluation et tests** - Expérimenter le prototype sur des référentiels de taille et complexité variées. - Mesurer les gains en temps/ressources et la robustesse de la solution. - ** Documentation et restitution** - Rédiger la documentation technique et utilisateur. - Proposer des axes d’industrialisation ou d’optimisation futurs. **Livrables** - Algorithme documenté, code source du prototype. - Rapport complet (état de l’art, spécifications, résultats de tests). - Jeu de scripts/tests automatisés. - Présentation synthétique des apports et axes d’amélioration. **Environnement technique** - Java, C++ - Bases de données NoSQL (Neo4j) - Git, Docker, GitLab CI - API REST Votre profil: En école d'Ingénieurs, ou en Master informatique ou formation équivalente, vous êtes curieux(se) et logique, bon communiquant(e) et adhérez