Mise en Forme D’un Jeu de Donnée Pour

91120 Palaiseau _

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**Présentation INRAE**:
L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

**Environnement de travail, missions et activités**:
**Contexte**

Alors que la France est un grand pays agricole, sa capacité à satisfaire les besoins de sa population n’est pas constante dans le temps, n’est pas homogène dans les régions, n’est pas le même pour toutes les catégories de nourriture et peut être fortement affectée par des aléas climatiques et économiques. Par exemple, bien que la France soit excédentaire en céréales, elle est déficitaire dans d'autres catégories d'aliments telles que les fruits et les protéines végétales. De plus, le système agricole français dépend fortement des importations de ressources telles que les engrais synthétiques et les grains pour l'alimentation animale. La crise de la COVID-19, les récents conflits géopolitiques, ainsi que les changements climatiques ont souligné la nécessité de renforcer la résilience des systèmes alimentaires et de réduire la dépendance aux échanges internationaux et à améliorer leur résilience à l’aléa climatique et économique. Une autosuffisance alimentaire accrue peut aider à atténuer les perturbations dans la chaîne d'approvisionnement et à garantir un approvisionnement stable et durable. Pour étudier l'autosuffisance alimentaire et la résilience des différentes régions françaises en considérant la production végétale et animale, **il est crucial de construire une base des données** pertinentes qui permettent d'évaluer les indicateurs clés de l'autosuffisance alimentaire dans les régions françaises, en tenant compte à la fois de l'alimentation humaine et de celle du bétail. Cette base de données doit inclure des informations au niveau des Petites Régions Agricoles (PRA), telles que les surfaces agricoles et les types de cultures produites, la consommation de ressources végétales par le bétail, la composition du cheptel et la production d'aliments d'origine animale, ainsi que les propriétés des aliments végétaux, par exemple leur contenu énergétique, leur composition nutritionnelle et leur digestibilité. **Il est essentiel que cette base de données soit soigneusement documentée, compatible avec les outils de modélisation existants et qui seront développé** dans le projet VAACHERIN, et aisément intégrable à d'autres ensembles de données utiles dans le projet VAACHERIN. Une telle infrastructure de données facilitera une analyse précise de l'autosuffisance alimentaire et la simulation de scénarios de changements climatiques. En complément, la base de données sera un outil pour intégrer les spécificités des monogastriques et des ruminants, ainsi que les différences régionales agricoles.

Vous serez encadré.e par Francesco ACCATINO (chercheur en agroécologie à l’UMR SADAPT), Baptiste GIRAULT (ingénieur à l’UMR SADAPT expert en gestion de données) et Laurine CORÉ-BRAZIER (doctorante à l’UMR SADAPT au sein du projet VAACHERIN).

**Environnement de travail, missions et activités**

Votre mission consistera à **développer une base de données bien documentée pour étudier l'autosuffisance alimentaire et la résilience des systèmes agricoles en France**. Les sources des données qui seront consultés incluront les suivantes (liste non exhaustive) : Agreste, Eurostat, Evaluation Française des Ecosystèmes et des Services Ecosystémiques (EFESE), INRAE-CIRAD-AFZ Feed tables. Cette base de données devrait être conçue de manière à pouvoir être utilisée dans la rédaction d'un article scientifique (_data paper_). La structure de la base de données doit faciliter son utilisation dans divers modèles pertinents pour de futurs projets, tout en permettant une intégration fluide avec d'autres ensembles de données. Cette base de données doit être accompagnée de métadonnées détaillées et d'une explication claire de son organisation. De plus, elle pourra servir de base à des analyses approfondies des données recueillies.

Vous serez plus particulièrement en charge de:

- Collecte des données déjà disponibles, y compris des informations sur les sources et les étapes de traitement intermédiaires.
- Discussion et validation d'une architecture pour la base de données.
- Organisation et mise en forme des données.