Data Engineer

Description de l'entreprise

Société de conseil spécialisée dans l’innovation, le design produit et la data, Visian se donne pour mission d’anticiper, de concevoir des produits innovants et d’exploiter les nouveaux usages de la data. Visian propose une approche globale, continue et durable, de la phase de conseil en amont, à l’industrialisation de solutions innovantes, en passant par l’exploitation astucieuse et orientée business de la data.

Intégrer les notions de durabilité et de sobriété numérique dans les réflexions et solutions proposées aux clients constitue l’un des principaux défis des consultant(e)s Visian.

Description du poste

Nous recherchons pour notre client, grand acteur du secteur de l’énergie, un Data Engineer pour rejoindre ses équipes sur un projet innovant.

**Contexte**:

- La mission se déroule au sein de l’entité qui est responsable du développement de méthodologies et d'outils d'intelligence artificielle / d'apprentissage automatique pour des solutions intelligentes et basées sur les données qui prennent en charge des modèles commerciaux nouveaux et innovants pour les chaînes de valeur existantes et futures.
- L'ingénieur sera responsable de l'expansion et de l'optimisation de l’architecture d'IA, en mettant des modèles d'apprentissage automatique à la production ainsi qu'à l'optimisation du flux et de la collecte de données pour les équipes interfonctionnelles.
- Il s’agira d’être en soutient des développeurs de logiciels, architectes de bases de données, Data Analyst, et Data Scientist; il garantira que l'architecture de prestation de services d'IA optimale est cohérente tout au long des projets en cours.

**Missions**:

- Développer et maintenir un système de traitement de données à grande échelle
- Déployer des modèles ML (fournis par des scientifiques des données) en production fonctionnant en temps réel et données de lot
- S’assurer que les pipelines ETL construites prendront en charge les flux de données à volume élevé
- Détecter les opportunités d'acquisition, de stockage et d'interrogation de données de manière performante
- Utiliser une variété de langages et d'outils (sensibilisation aux données opensource apache/ML cadres connexes est une compétence indispensable)
- Capable de comprendre, de personnaliser et de maintenir des projets open source et de contribuer à développement de nouveaux cadres de pointe
- Expérience en DevOps (basé sur docker et Kubernetes) et MLOps

**Qualifications**:
**Diplômes et certifications recherchés**:

- Diplôme de niveau bac+5 en école d’ingénieur IT ou cycle universitaire scientifique

**Expériences et compétences recherchées**:

- 3 à 5 ans en tant que Data Engineer et sur des sujets d’IA;
- Pratiques des Outils BIG DATA: Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, NiFi, Beam, Zookeeper,etc
- Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basés sur les technologies du Big Data
- Expériences en Implémentation d'inférence basée sur des modèles d'apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc et mise en production des modèles ML suite à MLOps
- Expériences avec les langages de programmation orientés objet (Idéalement JAVA)
- Compréhension du web sémantique / des Données liées
- Approches agiles (SCRUM, SAFE)
- Expériences de soutien et de travail avec des équipes inter-fonctionnelles dans un environnement dynamique
- Anglais courant

Informations supplémentaires

Démarrage ASAP