Stage - 6 Mois - Data Science (F/H)

**Description de l’entreprise**:
Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

**Poste et missions**:
Vous rejoignez l’équipe _Data & Innovation_, qui recherche un **Data Scientist,**pour un stage de **6 mois** à partir de **juillet 2025**.

Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (data analytiques et machine learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Nos développements sont des outils en proximité métier, qui permettent de réaliser des études d'opportunité de mise en œuvre autour de cas d'usage sur base de la data science.

Un projet stratégique de la banque consiste à implémenter un référentiel d’instruments listés et un ensemble de services, qui permettent de distribuer plus facilement la donnée aux utilisateurs (trading, structuration, risques et finance). Vous travaillerez sur le déploiement d’un modèle de machine learning supervisé pour classifier certaines caractéristiques d’instruments.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront:

- Développer en python ce modèle de machine learning ;
- Collaborer avec les quants et le trading pour évaluer la pertinence des résultats et identifier des leviers d’amélioration ;
- Présenter les résultats aux équipes métier de manière claire et pédagogique ;
**#FinanceTransformative**

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.

**Profil et compétences requises**:
Étudiant de niveau BAC +5, vous préparez un diplôme (universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur), avec une spécialisation en Data.

Vous avez acquis de solides connaissances en Python, notamment dans l'utilisation des bibliothèques telles que NumPy et scikit-learn.

Vous possédez des compétences en statistiques et en machine learning, et vous avez déjà travaillé sur des projets impliquant des modèles supervisés (régression logistique, kNN, random forest, etc.).

Vous êtes curieux d'approfondir votre compréhension et votre maîtrise des sujets liés à la finance de marché.

Vous êtes à l'aise pour présenter et communiquer des informations à l'oral, ainsi que pour rédiger et partager des contenus à l'écrit.

And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.