Statisticien.ne: Analyse Des Aléas Causant Des

La Mass Transit Academy (MTA) promeut la culture Mass Transit au sein de SNCF-Transilien, le Mass Transit c'est l’exploitation des trains en zone dense (beaucoup de voyageurs : 3.4 millions/jour et beaucoup de trains : + de 6000 trains/jour). Le Lab’ MTA est le laboratoire d’innovation interne accolé à la MTA qui a notamment pour mission de valoriser les données de flux de voyageurs et de flux de trains à travers son DataLab’. Le DataLab’ MTA est une jeune équipe de R&D, là pour bidouiller, relier et gratter afin d’innover pour une exploitation en zone dense et des services voyageurs toujours plus performants.

Vos missions

Comprendre, anticiper, prédire les incidents est un enjeu au cœur du ferroviaire depuis le début. Les incidents entrainent des retards ou des suppressions de trains qui eux-mêmes entrainent une chute du confort et de la satisfaction des voyageurs. Depuis plusieurs décennies, nous renseignons ces incidents (Bréhat ) en les classants en différents types : certains sont liés à des problèmes de l’infrastructure (panne de caténaire, de signalisation ), d’autres sont liés à des problèmes du matériel roulant (panne de porte, ), d’autres enfin sont liés à des problèmes voyageurs (malaise voyageur, accident de personnes ).

L’enjeu de ce stage est d’exploiter les données issues de Bréhat pour étudier les statistiques d’apparition des incidents liés aux voyageurs. Il s’agira d’évaluer les temps d’immobilisation moyens induits pour SNCF-Transilien. L’objectif de ce stage est d’étudier par la visualisation et la modélisation statistiques l’ampleur et l’impact des incidents sur l’exploitation ferroviaire. In-fine, l’enjeu pour SNCF-Transilien est de mesurer dans quelle mesure l’augmentation du nombre de voyageurs / du nombre de trains sur une ligne peut causer des incidents. Ce stage sera co-encadré par Mehdi Baali dont la thèse porte sur la simulation dynamique de la robustesse des grilles. Les résultats du stage devraient permettre plus concrètement, de donner un éclairage aux directions de lignes de SNCF-Transilien sur le bon positionnement des marges en fonction des flux de voyageurs.

Plusieurs études ont été réalisées sur la distribution des retards en gare (aux Pays-Bas [1], [2], [3]) sans spécifiquement tenir compte de l’origine de ces retards. L’étude de la distribution statistique des retards induits par différentes catégories d’incidents a été réalisées sur les LGV chinoises [4]. Pour le cas français, un travail mené par SNCF Réseau propose de bons résultats pour ce qui est de prédire la propagation des retards [5]. Enfin, des programmes en internes permettent de visualiser les données d’incidentologie en phase post-opérationnelle via T-Rex ou le programme Cœur Réseau.

Votre quotidien

L’originalité du travail proposé est d’étudier statistiquement l’apparition d’un incident ainsi que le temps perdu induit selon différentes classes d’incidents pour SNCF-Transilien.

Nous proposons plusieurs niveaux d’analyse à titre indicatif:

- Réaliser, à l’aide de la littérature scientifique et des usages métiers, une classification des différents types de retards,- Faire un état de l’art des comportements statistiques d’apparition de ces différentes catégories de retards,- Etudier pour chaque catégorie la distribution d’apparition de chaque catégorie de retard,- Etudier plus spécifiquement les dépendances entre l’affluence voyageurs et les statistiques d’apparition d’incidents liés aux voyageurs,- Si le temps le permet, l’heure de reprise estimée (HRE) pourra également être étudiée voire prédite.Ces différents niveaux d’analyse sont des pistes de travail.

Contexte

Vous travaillerez à la Direction Générale Transilien (DGTN), au sein de l'équipe de la Mass Transit Academy (MTA)

Horaires

Horaires de journée à définir avec le maître de stage

Profil recherché

Pour ce poste, nous recherchons un profil Bac +4/+5, ayant des compétences en statistiques et probabilités appliquées. Un niveau convenable en lecture de l’anglais sera, par ailleurs, nécessaire pour ce qui est du travail de bibliographie.

Compétences et Qualités souhaitées
- **LE PARTAGE DE CONNAISSANCES ET DE COMPÉTENCES ÉTANT ESSENTIELS DANS LE DÉVELOPPEMENT ET LE FONCTIONNEMENT DU DATA LAB’, NOUS RECHERCHERONS EN PARTICULIER LES QUALITÉS SUIVANTES CHEZ LE/LA CANDIDAT.E : RIGUEUR ET CURIOSITÉ CAPACITÉ À COMMUNIQUER ET À TRAVAILLER EN ÉQUIPE COMPÉTENCES EN STATISTIQUES ET PROBABILITÉS APPLIQUÉES**
- Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Rétributions & Avantages
- La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l’engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la