Chargé D'études Data Scientist

RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d’électricité français. Sur le plus grand réseau d’Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l’électricité indispensable au quotidien de chacun et à l’activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde.

Acteur central de la transition énergétique, nous développons le potentiel des énergies renouvelables en transformant en profondeur RTE et le réseau, en accompagnant la décarbonation des industries, en sensibilisant les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et en éclairant les pouvoirs publics sur les questions énergétiques par des études qui font référence.

Avec nous
- Vous rejoignez un collectif d’hommes et de femmes engagés partageant une culture forte de service public et avez l’assurance d’être utile pour tous, quel que soit votre métier.
- Vous agissez pour la transition énergétique et un futur neutre en carbone.
- Vous évoluez aux côtés d’experts et pouvez vivre plusieurs vies professionnelles sans changer d’entreprise en étant bien accompagné.e et formé.e.
- Vous choisissez une entreprise responsable sur les plans sociétal, économique et environnemental et bénéficiez vous-même d’un environnement professionnel respectueux des diversités et d’avantageuses conditions de travail.

Le futur énergétique se construit chez RTEavec vous

Mission

Le monde de l’électricité est en rapide transformation, avec à la clé de

nouveaux défis : décarbonation du mix électrique et montée en puissance des

énergies renouvelables, électrification des usages (mobilité électrique,

production d’hydrogène ), essor de l’autoconsommation et de

l’autoproduction, développement du pilotage intelligent de la consommation

et des systèmes de stockage.

Dans ce contexte de transition énergétique, les données sont au cœur de la

compréhension et du suivi de la transformation du système. Au sein du Pôle

Stratégie, Prospective et Évaluation, la direction Statistiques et

Valorisation des Données a pour mission de valoriser les données et

d’assurer leur qualité, de fournir des clés d’analyse du contexte et des

enjeux à la fois en interne et par des publications externes, et de

développer des outils d’analyse.

Au sein de la Direction Statistiques et Valorisation des Données de RTE, le

pôle Data science - Intelligence, composé de 13 personnes, centralise des

compétences dans le domaine afin d’accompagner tous les métiers de

l’entreprise. Dans ce cadre, nous recherchons:
un Chargé d'Etudes Data Scientist H/F

Poste basé à la Défense (92)

Il s’agit d’accomplir des missions autour de la modélisation/prévision des

données de bout en bout:

- Compréhension du besoin et formalisation du problème
- Investigation des données à exploiter (outils internes, datalake, open

data)
- Pré-traitement des données
- Etudes/maquettage/intégration dans un outil industrialisé

Les missions menées par l’équipe peuvent porter à la fois sur des données

quantitatives, des images ou du texte. Certaines thématiques R&D

nécessitent par ailleurs de s’intégrer dans des partenariats académiques.

du réseau, prospective du système électrique, prévisions de consommation,

production renouvelables, pertes par exemple) mais aussi les fonctions

corporate.

Sur le poste proposé, les missions principales s’inscriront dans le domaine

du traitement automatique du langage (NLP) : développement de

démonstrateurs, veille active sur le domaine, proposition de nouveaux cas

d’usages

En complément, il est attendu de:

- contribuer à la diffusion des connaissances dans le domaine au sein de

l’entreprise, en participant activement à des groupes d’animation autour

du code et des méthodes
- participer à l’animation des formations internes d’introduction à la data

science et à l’intelligence existent.

Avec l’expérience, il est également attendu de jouer le rôle d’ambassadeur

et d’accompagner les métiers de RTE pour explorer les méthodes d’IA afin

d’améliorer leurs processus décisionnels, ainsi que l'accompagnement de

stagiaires et/ou alternants.

référencée Ca-24-2600

Profil recherché

De formation bac+5, école d’ingénieur ou universitaire en mathématiques

appliquées, vous avez une spécialisation en modélisation statistique,

traitement du langage naturel, de l'images ou de l'intelligence

artificielle et/ou disposez d’une première expérience pertinente sur le

sujet. Des compétences en analyse de données sont également requises, de

synthèse et restitution orale et écrite. Vous devrez montrer un intérêt

pour le système électrique ainsi qu’une appétence pour la compréhension des

enjeux économiques et politiques.

Vos atouts principaux pour réussir dans c