Stage - Data Scientist / Data Engineer

**Date**:11 déc. 2024

**Lieu de travail**: ST DENIS, FR, 93210

**Entreprise**:GENERALI VIE

**STAGE - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER** - **F/H**

Référence : 11818

STAGIAIRE

Saint Denis ou Nantes

**Generali**

Avec plus de 70 millions de clients et un chiffre d’affaires de 82,5 milliards d’euros en 2023, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

**Notre direction**

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs:

- Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
- Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
- Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.

Au sein de la Technique Assurance, vous serez rattaché(e) à l’équipe Data de la direction Données et Approche Client de Generali France.

Cette équipe, composée de 15 Data Scientists et Data Ingénieurs, a pour responsabilités:

- Exploiter le potentiel de la data, externe et interne, pour améliorer la rentabilité de nos produits d’assurance
- Piloter la gouvernance et la qualité des données de Generali France
- Innover et expérimenter pour identifier de nouveaux cas d’usage

**Vos missions**

3 postes de stage seront à pourvoir:

- Détection de Fraude : Dans le cadre de notre outil KYF de détection de Fraude sur nos déclarations sinistres Auto & Prévoyance, vous aurez pour mission:

- Utilisation d’algorithme d’image processing pour détecter des pièces justificatives frauduleuses
- Utilisation d’algorithme de Graph pour détecter des comportements de fraude en réseau
- Implémentation de scénarios de fraude dans notre outil existant
- Etude Hôtel Bar Restaurant : Utilisation de données externes (ex : menus, avis clients etc.) pour modéliser la sinistralité de ce type d’établissements et en améliorer la tarification, la stratégie de souscription et le pilotage économique.
- Etude des dérives entreprises : Identification et prédiction, à partir de données internes & externe, des trajectoires de développements des entreprise françaises (Phase de croissance, Risques de défaillance, Activités suspectes)
- Utilisation des données massives internes et externes (issues de l’Open Data)
- Exploration des données à des fins de connaissances statistiques
- Implémentation d’algorithme de Machine Learning pour prédire certains risques

Pour cela, vous serez amenés à réaliser plusieurs tâches:

- Contribuer à la valorisation des données de la plateforme, ainsi qu’à son industrialisation (Automatisation, Déploiement, Supervision)
- Implémentation de démarche exploratoire de traitement de la donnée (Etude, Algorithmes de Machine Learning)
- Récolte données externes (Scrapping / API), l’exploiter afin d’enrichir notre vision client.
- En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en œuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow,).

**Profil recherché**
- Vous préparez un Bac +4/+5 d’une école d’ingénieur ou d’une université informatique avec une spécialisation en Big Data
- Vous possédez des connaissances en programmation et maîtrisez les outils Python, SPARK distribué, Linux, MongoDB, Postgres
- Vous maitrisez les outils d’exploration de la data (R/Python) ainsi que les approches de Machine Learning
- Vous êtes curieux, rigoureux et possédez un bon relationnel. Vous êtes autonome dans la recherche de solutions. Vous donnez de la visibilité sur l’avancement et les points de difficulté rencontrés.

Nous rejoindre, c'est:

- intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion
- avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.