Responsable Data Engineering

-Description de l'emploi

Avec des actifs d’environ 3 000 milliards de dollars et opérant dans 63 pays, le Groupe HSBC est l’un des plus grands groupes de services bancaires et financiers dans le monde. Nous sommes plus de 226 000 collaborateurs à accompagner chaque jour plus de 40 millions de clients.
Notre stratégie repose sur quatre piliers : capitaliser sur nos succès, accroître la digitalisation, adapter notre modèle opérationnel pour plus d’agilité et simplicité, et mener la transition écologique. Notre mission est de « créer un monde d’opportunités » en responsabilisant nos collaborateurs et en créant et cultivant un environnement inclusif, où chacun peut s’épanouir et se sentir à sa place.
Créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs, c’est aussi favoriser un bon équilibre entre vie personnelle et professionnelle. Nous avons récemment signé un nouvel accord sur le télétravail, permettant à nos collaborateurs de travailler en présentiel et à distance de façon régulière et flexible.
En France, Paris est devenu fin 2020 le nouveau siège d’HSBC Continental Europe. Ce changement renforce le rôle de la France en Europe et permet d’accompagner au mieux nos clients au sein du marché national et des marchés internationaux.

DESCRIPTION DU ROLE
Dans le cadre de la mise en œuvre de l’organisation Wholesale, suite à la vente de la Banque de Détail, nous créons le nouveau poste de Responsable Data Engineering au sein du Département ‘Global Data Technology’ (GDT) de la direction HSBC Technology, Continental Europe. Ce Département de la Direction IT est en charge des solutions ‘Data’ pour les métiers de la Banque HSBC en France et pour l’Europe Continentale.
Au sein du Département, le rôle ‘Responsable Data Engineering’ est en charge de l’Ingénierie des Données:

- Maintien et évolution des solutions Data : DWH, Data Lakes, Big Data, ETL et Intégration de données ;
- Management hiérarchique ou fonctionnel des équipes techniques en France et en Inde ;
- Responsable de la Production, et de la Livraison des Projets ;
- Ownership des Sytèmes IT ‘Data Engineering’, Gestion des Risques Opérationnels et Contrôles des systèmes IT, Gestion des contrats, Gestion des Budgets ;
- Référent ‘Data’ des équipes IT auprès des métiers de la Banque, et en matière de Gouvernance et Management des Data, en collaboration le CDO ;
- Lead en matière de Design, Technologie, Best Practices, Agile et DevSecOps auprès des équipes ‘Data Engineering’.

Ce rôle dépend du responsable France et Europe Continentale pour ‘GDT’ et est situé en France.
Conditions

COMPETENCES et EXPERIENCE
Le poste requiert:

- Une expérience de Management significative : entre 5 et 30 rôles de Développement IT et Gestion de Projets, en France et Near/Offshore, autour des projets de ‘Data Engineering’, en collaboration avec tous les métiers de l‘IT ; Sens du Leadership et Coaching ; Dynamisme, bienveillance, leader par l’exemple ;
- Le sens du Service Métier et de la Qualité, ainsi que la capacité à anticiper et organiser la réponse aux besoins métier, en rapport avec la Stratégie de l’Entreprise ;
- La participation et la responsabilité de nombreux projets de type ETL, Migration de données, DWH, Data Lakes & Cloud ;
- La capacité à développer la stratégie, les besoins, le business case puis les solutions Data pour la Banque auprès des Métiers et Fonctions Transverses ;
- Une maîtrise opérationnelle experte des diverses technologies historiques autour de la Data (SGBD, Big Data, ETL, DWH et Data Lakes, Streaming, API et SOA, OnPrem/Cloud/Hybrid) ainsi qu’une forte appétence à appréhender, évaluer, tester puis implémenter des nouvelles technologies ;
- Expérience PO et Scrum Master ;
- La connaissance des modèles de Données et des processus Bancaires ;
- La maîtrise des enjeux en matière de Gouvernance Data (Modélisation, Lineage, RGPD, Sécurité, Qualité, Gestion des données critiques, etc) ;
- Une bonne compréhension des architectures Data ;
- Une pratique courante, claire et fluide, de l’Anglais ;
- Tech skills : GCP, Teradata, Oracle, DB2 iSeries, Datastage, other ETLs, Spark, Nifi, Dataflox, Dataproc, Python,
- Une connaissance des divers outils d’accès à la donnée : Reporting & BI, Data Viz, Analytics et ML.