Stage - Estimation de L'impact écologique (F/H)

**About the role**:
Sujet : Estimation de l'impact écologique engendré par la fréquentation touristique d'un site à partir de la signalisation des téléphones mobiles

Avec Flux Vision, Orange développe une solution innovante permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des personnes sur le territoire, à destination de partenaires et de clients (français et étrangers) dans les domaines du tourisme, des transports, du géomarketing, etc.

Les données de signalisation des opérateurs s'enrichissent d'éléments de géolocalisation propres à améliorer la précision des indicateurs, voire à en changer la nature ou les modes de représentation. Les plateformes de traitement de Flux Vision évoluent conjointement, afin de produire ces indicateurs enrichis, permettant d'ouvrir de nouvelles opportunités business, dans le respect des contraintes légales d'anonymisation.

Contexte

Le ou La stagiaire sera intégré-e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision d'Orange (35 ingénieurs). Il ou Elle sera spécifiquement supervisé-e par un-e ingénieur-e expérimenté-e et apportera des contributions directes en mode agile à la solution en immersion complète dans l'équipe.

L'objet du stage sera l'enrichissement dans la chaine de traitement des données existantes de nouveaux indicateurs environnementaux à partir des informations de fréquentation et de mobilités disponibles.

Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine scientifique de l'analyse des données (big data / modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes:

- Recherche documentaire sur les modèles d'estimation d'impact écologique et des paramètres avec un focus sur les transports aériens.
- Prise en main des outils existants, spécification du démonstrateur,
- Modélisation de la problématique, et prototypage de la solution,
- Accompagnement dans l'équipe dans la mise en oeuvre industrielle,
- Validation de la solution à un panel de clients

**About you**:
De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en Informatique, Data Science ou Télécoms.

Compétences souhaitées:

- Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science.
- Maîtrise de l'environnement Python pour la data science et la visualisation de données.
- Une connaissance du fonctionnement des réseaux mobiles serait un plus.
- Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)

Technologies:
Python

Machine Learning

Reseau mobile

SIG

Nous vous proposons une expérience basée sur la proximité, l'écoute, l'épanouissement et le développement de vos compétences. Le tout agrémenté d'esprit collectif

**Department**:
Digital & Data

Au sein du groupe Orange, Orange Business Services met sa double expertise d'opérateur de réseaux et d'intégrateur de solutions digitales au service des entreprises, en France et dans le monde.

L'unité d'affaires Digital et Data est l'ESN (entreprise de services numériques) d'OBS spécialisée dans le développement et l'intégration logiciels, l'analyse de données et l'intelligence artificielle. Avec plus de 3900 experts, elle accompagne les entreprises dans la digitalisation de leurs processus métiers tout en les aidant à mieux utiliser et valoriser leurs données.

Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulousenous accompagnons au quotidien les PME jusqu'aux multinationales tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience client, l'expérience collaborateur, la transformation IT, l'innovation digitale, la Data science & l'IA, la Data Intelligence, la Data gouvernance et le Big Data.

L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble
- Orange obtient la certification Top Employer Global 2021. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines. Le Groupe est certifié « Top Employer » depuis maintenant 12 ans.

**Contract**:
Internship

Duration : 6 mois

Level : Bac+5