Alternance Intelligence Artificielle Et Outils D’aide à La Décision Opérationnelle

**Description entreprise**:
Au cœur des enjeux de la planète, **CLS**, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société **à mission** **internationale**, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de **1 000**salariés dans **35**sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de **180**millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Vous souhaitez rejoindre des équipes **agiles**et **dynamiques**sur des projets **innovants**et **ambitieux** ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?

Tu veux intégrer une équipe agile et dynamique ? Travailler sur des projets innovants et relever des défis technologiques ? Explorer de nouvelles solutions et évoluer sur des missions variées dans nos 5 secteurs d’activité ?

Chez CLS, c’est possible

La Direction Systèmes d'Information de CLS, acteur clé dans la croissance du groupe, recherche un(e) Alternant(e) Intelligence Artificielle et Outils d’Aide à la Décision Opérationnelle, pour contribuer au développement de ses systèmes et services.

**Description du poste**:
L’objectif de l’alternance est d’intégrer l’IA dans le principe d’observabilité efficace à travers:

- La finalisation d’un outil de contrôle, d’aide à la conception et maintenance de procédures opérationnelles,
- La définition d’une stratégie, d’une organisation et d’une optimisation de la collecte des données opérationnelles (alertes, traces, logs, procédures, fiches d’incidents) permettant la construction d’une base de connaissance efficace,
- La mise en place des principes d’IA afin d’apporter une aide constructive à l’analyse de root cause, à l’aide à la décision et à l’alerting prédictif,
- La mise en place d’une interface (BOT) à destination des techniciens d’exploitation en poste 24/7 (Niveau 1) permettant une utilisation naturelle et ergonomique des fonctionnalités IA.

Tes missions:
Finalisation d’un outil d’aide à la conception de procédure
- Utiliser de l’IA générative, notamment les LLMs, le traitement naturel du langage et la reconnaissance optique de caractère afin d’analyser le contenu des procédures existantes,
- Etablir des structures et principes globaux d’organisation de procédure,
- Permettre l’évaluation et l’aide à la conception des procédures.

Mettre en place une base de connaissance opérationnelle
- Elaborer les principes ETL de pipeLine, collecte et enregistrements industrialisés,
- Participer à l’optimisation de ses enregistrements (métriques, logs applicatifs, procédures, outil de ticketing et suivi d’incident,) afin d’en faciliter l’usage et réduire les coûts de stockage,
- Proposer des architectures adaptées dans un contexte applicatif.

Interface d’aide active à la décision opérationnelle (IAOps)
- Automatiser la gestion des incidents opérationnels en identifiant les composants en cause, puis en analysant les métriques, les logs et les alertes pour proposer ou déclencher des procédures correctives adaptées à travers un système intelligent capable de s’auto-corriger et de prendre en compte le feed-back des utilisateurs,
- Proposer une interface homme machine naturelle et ergonomique,
- Intégrer la création automatique des fiches d’incidents associées.

**Stack & Outils**
- Dashboarding : Grafana, Grafana Cloud
- Monitoring : Prometheus, ELK, OpenTelemetry
- Scripting & Automatisation : Python, Bash, Terraform, Ansible, Gitlab
- Cloud & Infrastructures : AWS, Linux (serveurs on-premise), Kubernetes, Docker, K8S, Kafka
- Alerting : NAGIOS, CentreON
- IA : AWS BedRock

**Profil recherché**:
Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master DevOps / MLOps / IA / gestion des data Cloud ?

Tes atouts:

- Tu as une bonne connaissance des concepts d’IA générative, MLOps et des outils associés.
- Tu es à l’aise avec les environnements Linux et Cloud AWS.
- Tu as une sensibilité à l’automatisation et aux pratiques d’Infrastructure as Code.
- Tu as d'excellentes compétences en communication pour interagir avec les ingénieurs SRE et les techniciens de supervision en H24.
- Tu es curieux(se), autonome et en capacité à travailler en environnement opérationnel exigeant.

Ce qui t’attend:
Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants

Le process de recrutement:

- Marine te contactera pour un premier échange.
- Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
- Entretien RH avec Marine pour finaliser.

**Avantages**:

- 6 semaines de congés payés
- Restaurant d'entreprise
- Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
- CSE attractif (sport, participation voyages, etc )
- Package régime de S