Stage - Intelligence Artificielle Rag Avancé Et

il y a 5 jours


Crolles, France STMicroelectronics Temps plein

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.

**A propos de vos missions**
- La R&D a mis en place avec le AI-BooSTcamp (33 projets d'Intelligence Artificielle, 72 étudiants en 2024) une solution de RAG (retrieval augmented generation) qui permet de supporter les designers dans l'utilisation des outils de design et de creation des plateformes de design.
- Cependant, comme toute solution RAG existante en 2024, l'exploitation des tables est limitée. Le but de votre stage est d'explorer les solutions possibles pour reconstruire des tableaux exploitable à partir de differentes sources, dont les PDF. Pour ce faire, une reconstruction basée sur le format image sera explorée, avec reconnaissance de la structure de la table et du contenu de chaque case, même dans les cas où certaines cases sont mergées, ou vides, ou non-remplies avec des symboles attendus alors qu'elles le devraient (e.g. des chiffres au lieu des lettres, des symboles grecs, des equations). Le plus de cas possibles devront etre couverts.
- Vous serez encadré par une equipe ayant l'experience de l'algorithmie et de l'IA, et devrez travailler avec plusieurs responsables de projets prévoyant d'évaluer votre solution si celle-ci est adaptée à leurs besoins. Vous devrez egalement travailler avec une etudiante PhD qui travaille sur le RAG avancé.

**A propos de vous**
- Maitrise parfaite de Python et Pytorch ou Tensor-Flow (ou Ajax en 2025)
- Maitrisant déjà le RAG, très motivé(e) d'aller plus loin et de resoudre les problémes actuels du RAG avancé (state-of-the-art).
- Suivant avec intérêt les derniers développements des IAs de taille moyenne (3B à 70B)
- Anglais technique

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.



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