CEO & Co-fondateur - Startup Medtech Software

**PRESENTATION**

La future startup QUANTIM vise à proposer une solution logicielle en imagerie moléculaire TEP, permettant de modéliser des fonctions biologiques avancées à l’échelle corps entier, informations en plein essor pour la médecine de précision et le développement de molécules thérapeutiques futures.

Alors qu’en pratique clinique standard, l’exploitation des machines TEP reste essentiellement basée sur des méthodes d’acquisition dites « statiques » (cliché instantané de la distribution du radiotraceur à l’échelle corps entier), l’acquisitions dite « dynamique » (enregistrement des images en continu pendant un certain temps directement après injection du produit), reste la référence historique en recherche. Cette dernière permet de modéliser finement la cinétique de comportements moléculaires à l’échelle cellulaire.

Une logistique complexe, des temps de calcul prohibitifs pour des images de larges zones anatomiques et l’absence de logiciels de traitement d’image pensés « usager » et optimisés pour des calculs corps entier expliquent son positionnement sur l’analyse de petits organes (cerveau, cœur) en recherche. Après 20 ans d’usages cliniques à grande échelle, la maturité économique de l’écosystème industriel permet aujourd’hui la mise sur le marché de dispositifs TEP à très large champ de vue, ouvrant des perspectives révolutionnaires en analyse corps entier, notamment dynamique. En effet, ces machines offrent pour la première fois la possibilité de faire en pratique clinique quotidienne de la modélisation cinétique de comportements biologiques cellulaires à l’échelle corps entier.

Le projet QUANTIM consiste en un outil logiciel permettant d’anticiper ce changement de paradigme et démocratiser, à l’échelle mondiale, ces approches de modélisation cinétique moléculaire. La start-up proposera une solution logicielle qui fonctionne sur l’ordinateur portable de l’usager, et est d’une part compatible avec toutes les générations de dispositif TEP, et d’autre part optimisée pour générer ces images avancées en quelques dizaines de secondes pour une échelle corps entier. Cet outil s’interfacera avec un logiciel de visualisation d’images mondialement connu, déjà déployé dans 50 000 institutions dans plus de 170 pays, permettant une prospective de déploiement massif rapide.

**L’EQUIPE**

Le projet est actuellement porté par:

- Florent Besson, titulaire d’un doctorat en médecine et d’un doctorat en sciences, est médecin nucléaire au sein des Hôpitaux Universitaires Paris Saclay de l’AP-HP, et chercheur au sein du laboratoire BioMAPS (CEA/CNRS/Inserm/ Université Paris Saclay). En parallèle d’une pratique clinique en imagerie, il étudie et développe des méthodes d’analyses en imagerie moléculaire multimodale TEP/TDM/IRM appliquée aux cancers, aux maladies neurologiques et inflammatoires. Le Dr Besson est membre des sociétés Française et Européenne de Médecine Nucléaire, du comité d’éthique de l’Université Paris Saclay, du comité de l’entrepôt de donnée de santé de l’AP-HP. Il est également membre du comité des relations internationales de l’UFR Médecine Paris Saclay, et membre du collège national d’université de sa spécialité médicale.

Le Dr Besson souhaite s’impliquer opérationnellement dans la future start-up en soutien du CEO et sur des fonctions scientifiques (conseil, réseau).
- Sylvain Faure, titulaire d’un doctorat en mathématiques, est ingénieur de recherche CNRS au Laboratoire de Mathématiques d’Orsay (Université Paris-Saclay). Il est expert en calcul scientifique et au cours de ces vingt dernières années il a développé des méthodes numériques pour des domaines très variés : mécanique des fluides, micro-magnétisme, écoulements granulaires, écoulements multi-phasiques, mouvements de foules. Depuis 4 ans il collabore avec Florent Besson afin d’améliorer l’identification des paramètres des modèles mathématiques utilisées en imagerie médicale.

Ces travaux sur les mouvements de foule l’ont conduit à co-fonder en 2015 la société Signactif.

Sylvain Faure compte s’impliquer fortement dans la future start-up afin d’apporter son soutien en développement logiciel et de permettre l’émergence de nouveaux outils commercialisables.

Le projet bénéficie du soutien de CNRS Innovation, filiale de valorisation du CNRS, à la fois sur le volet financier via un financement de prématuration et entrepreneurial via le programme d’accompagnement RISE. Le projet est également suivi dans le cadre de la formation DeepTech Founders.

**Description du poste**:
Nous recherchons un CEO co-fondateur pour développer la start-up avec notre équipe d’experts et permettre un déploiement progressif et un développement pérenne de la solution à l’échelle mondiale.

En tant que futur dirigeant co-fondate