Stage en Ingenierie de La Donnee

**Intitulé du poste**:
STAGE EN INGENIERIE DE LA DONNEE H/F

**Description entreprise**:
Safran et Thales sont actionnaires à parts égales (50/50).

**En quoi consiste le poste ?**:
Le stage se déroule au sein du service Science & Technologies de la Donnée rattaché au Département des Services et Technologies de l’Information (Environ 40 personnes).

Dans une démarche de qualité et d'augmentation des rendements, Lynred a développé un système de détection automatique de défauts à partir d'un modèle de type Deep Neural Network pour analyser les images issues des capteurs infrarouges en phase de test.

L’objectif de ce stage est d’améliorer les performances de l’inférence en développant l’inférence par batch d’images, permettant au modèle de réaliser des prédictions sur plusieurs images simultanément. La méthode développée devra supporter des entrées de formats divers et des batchs partiels. Suivant les résultats obtenus, le stage pourra se poursuivre par un déploiement complet en production:

- Etude quantitative des différentes méthodes d’assemblage des prédictions,
- Compilation du modèle,
- Déploiement sur un serveur dédié à l'aide du framework Torchserve déjà en place.

Le développement de cette solution se fera en Python dans le framework Pytorch.

**Profil recherché**:
Des connaissances en traitement d’image et une première expérience dans l’entrainement de réseaux de neurones profond sont un plus.

**Type de contrat**:
STAGE

**Durée du contrat (en mois)**:
3 - 6

**Horaires**:
Horaires variables journée

**Localisation du poste**:
**Site**:
Veurey-Voroize (à proximité de Grenoble)

**Niveau d'études**:
7-Master, diplôme d'ingénieur, diplôme d'école de commerce (BAC+5)

**Niveau d'expérience min. requis**:
Inférieur à 2 ans