Cdi - Data Manager (H/F)

**27.09.2024**

CDI - Data Manager (H/F)

Type de contrat : CDI

Pays/Région : France

Ville : BOBIGNY, Île-de-France

Travail : Systèmes d'Informations

Expérience : Minimum 6 ans

Société : HERMES SELLIER

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Description du poste
- A propos du groupe Hermès
- Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie plus de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans plus de 300 magasins dans le monde.

A propos de l'entité et de la Direction
- Hermès Commercial est la division d’Hermès Sellier en charge des flux commerciaux de produits finis vers le réseau de magasins à l’international et des flux commerciaux retours et après-vente.

Les flux commerciaux vers le réseau comprennent les opérations logistiques, la gestion commerciale et les opérations de douane et de transport. Leur finalité est de livrer les bons produits au bon endroit et au bon moment.

Les flux commerciaux retours et après-vente comprennent les transferts, les réparations, la gestion des défectueux, des surstocks et des invendus, et les retours magasins. Ils aident le réseau de magasins à optimiser ses ventes et à fidéliser sa clientèle.

Eléments de contexte
- Au sein d’Hermès Commercial, - Direction Central Supply & After-Sales - vous serez sous la responsabilité de la Directrice Projets dans la cellule Data BI, elle-même sous la responsabilité de la Directrice Central Supply & After-Sales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe Data Groupe (Direction des Systèmes d’Information)

Ce poste est basé à Bobigny.

Missions principales
- Être l’expert fonctionnel et le référent de la donnée sur ses périmètres (équipes Après-Vente, équipes Douanes, équipes Distribution Planning, Retail Planning, Transport et Export)
- Maîtriser le modèle de données de son entité (données transverses et locales)
- Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes
- Être le référent de la Central Supply & After Sales et travailler en étroite collaboration au sein d’Hermès Commercial les équipes logistiques
- Remonter les dysfonctionnements, proposer des plans d’action et suivre leur résolution
- Mettre en place et piloter des audits, mettre à jour des processus autour de la donnée et construire des reportings BI avec l’appui d’un.e data analyst
- Manager hiérarchique d’un.e data analyst dans l’exercice de ses missions et de sa montée en compétence
- Porter tous les projets groupe sur la donnée (BOLDUC, COSMOS )
- Représenter Hermès Commercial vis-à-vis des équipes projets IT
- Participer aux principaux ateliers et identifier les key-users
- Participer au comité de la donnée centrale
- Valider les orientations et les principaux livrables clés du projet pour son entité
- Etre à l’écoute des acteurs opérationnels pour s’assurer du bon ancrage du projet et de la réalité de la transformation sur le terrain
- Mettre en place les supports de formation et procédures
- Organiser le comité local sur la donnée au sein de son entité
- Assurer et contrôler la gouvernance de la donnée
- Réaliser des analyses ou des études pour les besoins métiers de son entité
- Mettre en place les audits des données et les plans d’actions correctives
- Garantir la continuité et l’intégrité de toutes les données du périmètre (Produit, clients, flux préparation et de transport )
- Piloter la qualité (fraîcheur, complétude, cohérence,) des données sur son périmètre et réaliser les actions de mise en qualité nécessaires
- Être garant de l’amélioration continue du cadre de gouvernance
- Assurer la formation autour des données produits (sens, usages, outils) au sein de son entité

Sur les données transverses (partagées entre plusieurs entités):

- Evaluer l’impact des initiatives globales sur la structure locale et veiller à la cohérence
- Suivre les projets globaux
- Exprimer les besoins d’évolution et les priorités de son entité, assurer leur priorisation avec le Group Product Data Manager puis être le relai de la mise en œuvre au sein de son entité
- Interagir avec l’IT pour garantir l’alignement de bout en bout

Sur les données spécifiques à son entité et à usage local:

- Être garant du modèle, de sa cohérence et de la qualité des données
- Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles