Data Engineer

Description du poste

**Type de métier**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

**Intitulé du poste**:
Data Engineer - IT COMPLIANCE FINANCIAL SECURITY H/F

**Type de contrat**:
CDI

**Poste avec management**:
Non

**Cadre / Non Cadre**:
Cadre

**Missions**:
**NOUS CONNAITRE **
- La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
- A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
- En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e)**:

- Data Engineer - IT COMPLIANCE FINANCIAL SECURITY H/F - Montrouge (92) -**

**VOTRE EQUIPE**

**VOS MISSIONS**
- Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data dans le but de définir les solutions les plus adaptées
- Cartographier et documenter les sources de données
- Capter, stocker, explorer, et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données.
- Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation et de production de données, participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
- Participer à la construction d’API permettant de collecter, traiter, exposer les données
- Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif
- Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples, vérifier la qualité des Data et assurer leur sécurité, nettoyer la donnée et la valider pour une utilisation avale
- Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre.
- Participer à l’implémentation des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes IT

**Compléments**:

- Collaborer étroitement avec les data scientists IT et/ou métier pour les aider dans leurs travaux
- Assurer une veille technologique et rester en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée identifier les solutions utilisables

Localisation du poste

**Zone géographique**:
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

**Ville**:
Montrouge

**Niveau d'études minimum**:
Bac + 5 / M2 et plus

**Formation / Spécialisation**:

- Ecole d’ingénieur, Université
- Spécialisation : Système d’Information - master spécialisé dans la science de la donnée

**Niveau d'expérience minimum**:
3 - 5 ans

**Expérience**:

- Expérience de 2 années dans des fonctions de Data Engineer dans un contexte similaire et anglophone.

**Compétences recherchées**:

- Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes:

- Pratique des plates-formes de science des données
- Expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progiciels
- Expérience en méthodologies agile
- Esprit d'équipe et sens de l'écoute
- Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
- Rigueur et sens de l'organisation
- Compétences analytiques et de synthèse et d’une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.
- La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie._
- Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous._

**Outils informatiques**:

- Excellentes compétences en Python et en Java/Spark et la gestion de version de code (Git). Compétences Kafka appréciées.
- Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.).
- Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow.
- Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.),
- Maîtrise API TSDL.
- Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD).
- Connaissance des principes de containérisation (Docker, Kubernates), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3
- Maîtrise des outi