Post-doctoral Research Visit F/m Bandits and Adaptive Testing with Scarce Data

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: CDD

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Post-Doctorant

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
The Inria University of Lille centre, created in 2008, employs 360 people including 305 scientists in 15 research teams. Recognised for its strong involvement in the socio-economic development of the Hauts-De-France region, the Inria University of Lille centre pursues a close relationship with large companies and SMEs. By promoting synergies between researchers and industrialists, Inria participates in the transfer of skills and expertise in digital technologies and provides access to the best European and international research for the benefit of innovation and companies, particularly in the region.For more than 10 years, the Inria University of Lille centre has been located at the heart of Lille's university and scientific ecosystem, as well as at the heart of Frenchtech, with a technology showroom based on Avenue de Bretagne in Lille, on the EuraTechnologies site of economic excellence dedicated to information and communication technologies (ICT)

**Mission confiée**:
Testing is the process of gathering observations about an unknown system (for example a new drug and a placebo) in order to answer a question (e.g. which treatment is more efficient). Good testing protocols are such that the test can be stopped after few observations, while obtaining a correct answer with high probability.

The main goal of this Post-Doc project is to adapt bandit algorithms to the regime where observations are scarce and to prove that they allow faster testing than less adaptive protocols.

**Principales activités**:

- Review and follow the existing literature on bandit identification and adaptive testing.
- Theoretically and empirically study the performance of existing bandit algorithms in testing tasks with scarce data.
- Propose new testing methods and provide theoretical and experimental evaluations of their merits.
- Publish and present results in top machine learning conferences and journals.

**Compétences**:

- A strong background in theoretical machine learning and statistics
- A good command of English
- Experience with implementation and experimentation
- A good knowledge of bandits algorithms or statistical hypothesis testing

**Avantages**:

- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
- **Ville**: Villeneuve d'Ascq
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'Université de Lille
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-05-01
- **Durée de contrat**: 1 an, 6 mois
- **Date limite pour postuler**: 2025-02-28

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: SCOOL
- **Recruteur**:
**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.