Data Scientist

**À propos de l'équipe***:
Après avoir disrupté le marché du permis de conduire et en être devenu le leader incontesté, Ornikar va révolutionner le marché de l’assurance automobile pour les jeunes. Au coeur de cette révolution : utiliser les données dont on dispose pour proposer un tarif adapté à nos jeunes si longtemps délaissés Et en matière de données, il y a de quoi faire : près de 40% des jeunes passent leur code chez Ornikar

En tant qu’expert de l’analyse et modélisation des données, le Data Scientist devra mettre son expertise au service d’objectifs ambitieux : des règles de souscription et une lutte anti-fraude efficaces, un tarif compétitif permettant la rentabilité et enfin, un pilotage rigoureux pour faire décoller la fusée d’Ornikar Assurance

**Nous recherchons un-e Data Scientist dédié-e au pricing**:
Le ou la Data Scientist reportera directement à la _Head of Pricing _et aura en charge d’optimiser tarif et souscription:

- définir les métriques pertinentes au pilotage de la stratégie tarifaire (exemple : taux de transformation, rentabilité, sensibilité au prix, etc.),
- expliquer leur évolution à travers des _modèles supervisés utilisant les données randomisées,_
- proposer des recommandations claires en fonction des enjeux business,
- s’assurer de l’implémentation de ces modèles opérationnellement

La stratégie de pricing devra être adaptée au cycle de vie du contrat : souscription, renouvellement et en cas d’avenant.

En tant qu’expert des données, le Data Scientist travaillera également en étroite collaboration avec les équipes Data Core (Data Engineering, Analytics Engineering, Machine Learning Engineering) avec qui il/elle partagera la stack Ornikar et les bonnes pratiques.

**Vos missions ️**
***:

- **Analyse et interprétation des données **:En utilisant des techniques de modèles supervisés (implémentation notamment en Python et Akur8 (modèle GAM) et en ayant pris soin de préparer les données, vous devez être capable de mettre en place des modèles complexes (élasticité prix, sinistralité,avec des modèles à plusieurs millions de cases tarifaires). A partir de ces modèles, vous serez responsable d’identifier les patterns, les risques et les opportunités, et de tirer les insights clés pour soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise ;
- **Communication **:Vous saurez communiquer les conclusions de vos analyses études/analyses réalisées de manière claire auprès des parties prenantes ;
- **Modélisation et visualisation des données**: Vous serez amenés à développer des modèles actuariels innovants. Vous utiliserez également des outils de visualisation de données pour créer des tableaux de bord interactifs et percutants, permettant ainsi une compréhension visuelle des résultats ;
- **Collaboration inter-fonctionnelle et agilité**: Dans une start-up en plein essor, la collaboration et la flexibilité sont essentielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les souscripteurs, les opérations, les développeurs, les équipes Data et les responsables produits ;
- **Veille technologique et méthodologique **:Dans un environnement en constante évolution, vous devrez rester à la pointe des nouvelles technologies et des meilleures pratiques en matière d’analyse de données. Vous serez encouragé à explorer de nouveaux outils, à expérimenter de nouvelles approches et à partager vos connaissances au sein de l’équipe.

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur-e manager, Clémentine.
- **Un entretien avec votre future manager Clémentine **pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- **Une étude de cas ou test technique **pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
- Vous avez minimum **4 ans d’expérience dans un rôle d'actuariat **(ex : pilotage de la rentabilité produit, tarification commerciale, modélisation de la prime pure)
- Vous avez un background d’ingénieur ou un diplôme universitaire en mathématiques appliquées / actuariat.
- **Compétences Data Science**
- **Python** : vous disposez d’une ex