Data Engineer

**Description entreprise**:
Le Groupe Chopard jusqu’alors acteur majeur de la distribution automobile a souhaité diversifier les moyens de mobilité proposés à ses clients. L’intégration des marques Indian, Polaris, Honda, Yamaha, Suzuki et Kymco souligne un véritable tournant dans son histoire. Ces sites s’ajoutent aux 105 points de vente Peugeot, Citroën, DS, Opel, Fiat, Jeep, Alfa Romeo, Mercedes Benz, Smart, Toyota, Kia et BYD.

Dans le cadre de sa stratégie RSE Horizon 2030, le Groupe Chopard dépasse son rôle de distributeur automobile et devient acteur de la transition énergétique des mobilités. Ainsi, les vélos à assistance électrique Virage, le réseau de Super-chargeur Electra et les bornes La Recharge Chopard renforcent l’offre de l’entreprise.

La culture d’entreprise du Groupe se définit à travers l’Humain, l’Engagement et l’Excellence. Ces valeurs présentes au quotidien au sein du Groupe nous ont notamment amené à obtenir pour la 4ème année la certification Great Place To Work ©. Nous sommes fiers d’être le 1er groupe de distribution automobile français à avoir obtenu ce label.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise où il fait bon travailler et être le partenaire de notre réussite ? Rejoignez-nous

**Description du poste**:
Nous recherchons un(e) DATA Engineer (H/F) spécialisé(e) en Data Warehouse pour rejoindre nos équipes de la Direction des Systèmes d’Information Groupe et contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation de notre infrastructure de données.

Basé(e) au sein du siège social du Groupe à Besançon (Temis) et rattaché(e) au Directeur des Systèmes d’Informations Groupe, vous serez responsable de la gestion des flux de données, de la structuration et de la performance du Data Warehouse afin de répondre aux besoins analytiques et métiers.

Dans ce cadre, vous aurez l’opportunité de vous épanouir dans les missions suivantes:

- Mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT),
- Intégrer et traiter des données provenant de sources hétérogènes (ERP, API, logiciels métier,),
- Maitriser la modélisation des flux de données,
- Automatiser et maintenir les processus de traitement et de transformation des données,
- Mise en place de tests automatisés et de contrôles qualité des données,
- Rédiger la documentation technique des flux et des modèles de données,
- Optimiser la performance et la scalabilité des bases de données et des requêtes,
- Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques avec des solutions BI,
- Prendre en charge le traitement, la résolution des incidents techniques.

**Avantages**:
Mutuelle familiale
Titres restaurant (carte) - Cantine inter entreprise
Comité Social et Economique
Participation aux résultats
Conditions d'achats collaborateurs

**Profil recherché**:
Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Informatique, Big Data, Ingénierie ou équivalent, vous possédez une première expérience réussie (1 à 3 ans) en ingénierie des données, avec une forte expertise en Data Warehouse en environnement Cloud.

Vos compétences fonctionnelles:

- Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.
- Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et prise d’initiatives.
- Bonnes capacités de communication et de travail en équipe.

Vous détenez de solides connaissances techniques sur les outils:

- Bases de données **:Microsoft SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, DB2, MariaDB**:

- Cloud & DevOps **:Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure DevOps, Terraform, Docker**:

- Data intégration & orchestration **:Azure Data Factory, Logic Apps**:

- BI & analyse **:Microsoft Power BI, SSRS, SSMS, SSIS, DAX, Power Query, Power Apps, Power Pivot, SSAS, Azure Analysis Services**:

- Langages & scripts **:SQL, PowerShell, JavaScript, Regex, Batch**:

- Administration systèmes & identités** : Active Directory**:

- Outils complémentaires **:WinSCP, GitLab, Appsmith**

Vous êtes reconnu(e) pour votre grand esprit d'analyse, votre rigueur et votre organisation. Votre respect de la confidentialité et votre capacité à travailler en équipe sont vos points forts.

**Avantages**:
Mutuelle familiale
Titres restaurant (carte) - Cantine interentreprise
Comité Social et Economique
Participation aux résultats
Conditions d'achats collaborateurs