Senior Data Engineer

WE ARE BETCLIC

Entreprise française leader en Europe sur les paris sportifs et les jeux en ligne, Betclic c'est:

- 11 millions de joueurs vibrants au rythme des compétitions sportives
- Une offre très large de paris sportifs, de poker, de jeux de casino et de paris hippiques en ligne
- Plus de 50 sports ouverts aux paris
- 300 000 évènements sportifs disponibles aux paris chaque année
- 60 000 évènements sportifs diffusés en live chaque mois
- Plus de 3 000 jeux de casino à expérimenter
- Plus de 2 millions de parties de poker jouées chaque mois
- De nombreux partenariats officiels en France tels que la FFF, Ligue 1 Uber Eats, la Coupe de France, le Top 14 de Rugby (LNR), la Betclic Elite en basket-ball (LNB), l'UBB, les Boxers de Bordeaux

Betclic, dont le siège est à Bordeaux, est une entreprise multiculturelle et internationale qui compte plus de 38 nationalités parmi ses 800 collaborateurs répartis dans 5 pays d'Europe : France, Italie, Malte, Pologne, et Portugal.

Les profils recherchés sont ceux qui ont l'ambition de construire en équipe, qui sont prêts à relever des challenges tous plus passionnants les uns que les autres, et qui ont cette volonté de créer des solutions offrant une expérience client inédite.

L'univers du sport et du jeu vous fait vibrer ? Vous aimez les défis et participer à l'effort collectif ?

Betclic vous propose de rejoindre l'aventure

JoinBetclic #WeAreBetclic

ENTER THE GAME

En tant que Sénior Data Engineer / Data Ops, vous intégrez l'équipe Data Platform composée de Data Engineer, Data/ML Ops, architecte et dont le rôle est de garantir la disponibilité de la plateforme et mettre en place les outils et bonnes pratiques autour de la data.

« Les équipes Tech Betclic sont organisées autour des principes de développement agiles et s'organisent en squad et tribus autonomes, chacune responsable d'un domaine fonctionnel et technique. Grâce à cette organisation vous bénéficierez de la responsabilité de A à Z de vos projets : développement, livraison, suivi de production. You build it, you run it

YOUR ROLE WITHIN BETCLIC

Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes:

- Participer aux phases de conception et de développement des projets data accompagné par un tech lead data, les autres membres de l'équipe (data Ing./ data Ops / ML Ops) et des architectes
- Accompagner les Data Scientist/Analyst dans la mise en place des algorithmes de data science (développement d'api, passage à l'échelle, suivi des bonnes pratiques)
- Automatiser le déploiement des projets réalisés par le développement d'Infrastructure As Code (IaC) et de pipelines CI/CD
- Maintenir et monitorer la plateforme data (Data Lake, Data Streaming, Pipelines data, Data Api)
- Gérer l'évolution des solutions proposées, et en assurer la maintenance
- Rédiger la documentation relative aux projets et les process associés
- Accompagner les développeurs juniors dans leur montée en compétence technique

TECHNICAL ENVIRONMENT
- Python / Terraform / Serverless
- AWS
- Airflow
- Snowflake / DBT
- Jenkins / Github / Datadog / Docker

WHO WE ARE LOOKING FOR?

Des collaborateurs avec une bonne dose d'humour, du respect et de la bienveillance, [un amour pour la technique], un peu de zèle et une réelle passion pour leur métier

Ce job est fait pour vous si:

- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur, école informatique, MIAGE
- Vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans dans des projets data engineering de type Data Lake, Data Streaming, Pipelines data dans un environnement Cloud Public
- Vous êtes doté(e) de fortes compétences en développement, d'une appétence pour l'automatisation (CI/CD) et le scripting et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel challengeant.
- Vous êtes sensible à la performance, la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité de votre code et des architectures que vous concevez
- Vous maîtrisez ou avez de l'expérience dans les technologies suivantes:

- Cloud provider : AWS, GCP, Azure
- Cloud serverless : S3, Lambda, API Gateway, ALB, Fargate, Kinesis, DynamoDB, Aurora, EC2
- Framework data : Hadoop, Spark
- Orchestration : Airflow, Apache Nifi
- Streaming : Apache Flink, Apache Storm, Spark, Kinesis Stream
- Language : Python, Java, Scala
- Pipeline data, data lake : Snowflake, DBT
- Et enfin, vous parlez anglais couramment

WHAT CAN YOU EXPECT?
- Un package de rémunération attractif
- 25 jours de congés payés et 10 jours de repos compensateurs
- Une carte Ticket Restaurant® financée à hauteur de 50% (10€/ jour)
- Une mutuelle d'entreprise prise en charge à 100% pour vous et vos enfants
- Un abonnement de transport pris en charge à hauteur de 50% ou une prime annuelle de mobilité durable (200€ pour les trajets domicile - travail en transport durable)
- Un pack mobilité (aide au déménagement)
- Une flexibilité de travail encadrée par un accord sur le télét