Data Engineer

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 111 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 11 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 ESG et Next 20.

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux nouveaux besoins de nos clients, nous recherchons à étoffer nos équipes Big Data en intégrant plusieurs Data Engineer Expérimentés (H/F).

Au sein de notre équipe, vous interviendrez au sein des projets que nous réalisons pour nos clients et mettez en œuvre les compétences suivantes:

- Expertise en développement Python ou Java Spring Boot
- Expertise sur un des framework suivants : Spark, Kafka Connect & Streams, Apache Beam,
- Connaissance des écosystèmes Data (NoSQL/DW/Hadoop) : ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) ,, nous recherchons à étoffer nos équipes Big Data en intégrant plusieurs Data Engineer Expérimentés (H/F).

Au sein de notre équipe, vous interviendrez au sein des projets que nous réalisons pour nos clients et mettez en œuvre les compétences suivantes:

- Expertise en développement Python ou Java Spring Boot
- Expertise sur un des framework suivants : Spark, Kafka Connect & Streams, Apache Beam,
- Connaissance des écosystèmes Data (NoSQL/DW/Hadoop) : ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) ,MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, SnowFlake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala, Object storage, HDFS,
- La connaissance des services managés BigData de Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub, ML Engine, ) est appréciée
- La connaissance des approches Agile & DevOps est appréciée

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.