Data Steward
il y a 1 semaine
Société
ALPINE CARS
Descriptif du poste
MISSIONS PRINCIPALES
Le Data Steward est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maitrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il veille à ce que la donnée soit renseignée, bien comprise et valorisée. La qualité de la donnée est au cœur de ses préoccupations, il a en charge le monitoring des indicateurs de qualité.
Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des règlementations en vigueur.
Il assure la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples et en vérifie la qualité avant son déversement dans le Data Lake.
Il est le responsable opérationnel du management de la donnée. Sa formation lui permet de requêter les données via différents systèmes de gestion de base de données.
Le Data Steward s'assure que les données sont bien pertinentes, présentes, conformes, cohérentes et comprises par les utilisateurs des différents services d’Alpine.
ACTIVITES PRINCIPALES
1. Activités métier:
- Il documente et cartographie les données, ainsi que leurs flux dans l’Entreprise (Data lineage : origine et transformation de la donnée au fil de l’eau. Ces transformations sont répertoriées dans le registre de traitements devenu obligatoire dans le cadre du règlement européen sur la protection des données : RGPD / GDPR).
- Il structure la donnée.
- Il stocke et interroge les données via des systèmes de gestion de bases de données.
- Il nettoie et valide la donnée, via des processus automatisés.
- Il audite le respect des usages contractuels des données échangées.
- Il définit les fréquences des mises à jour des données nécessaires pour les besoins métiers.
- Il industrialise et met en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles de machine learning) en lien avec les équipes métiers et les équipes de data science.
- Il facilite la mise en œuvre du traitement de données pour les services ne possédant pas de compétences en analyse de données.
- Il documente la donnée de façon fonctionnelle (schéma d’architecture, etc.).
- Il est garant de la conformité des solutions développées au regard du RGPD.
- Il assure une veille technologique sur les outils big data.
- Il met en place et maintient les batchs, c’est-à-dire les automatisations d’une série de traitement.
- Il réalise l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples, les supervise et vérifie la qualité des données.
- Il assure les relations Métiers avec ses homologues Renault/Nissan.
- Il maximise les synergies avec la gamme centrale, pour suivre les nouvelles fonctionnalités notamment.
- Il est force de proposition sur les technologies liées à la captation et à l’exploitation de la Data.
- Il participe à l’Analyse de la Concurrence, à la Veille Technologique, à des congrès, colloques et salons pertinents si nécessaire.
2. Activités transversales:
- Il centralise les besoins de collectes de données des différents métiers en phase de développement ou en série et les remonte aux architectes en central.
- Il diffuse la culture data au sein de l’entreprise.
PERIMETRE D’ACTION
- Technique : Global véhicule
- Projet : de l’amont à la vie-série
- Activité : Centralisation des besoins en datas, mise à disposition de données vérifiées auprès des métiers et data scientists
Métier
Recherche & Développement
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Politique Groupe de protection des données personnelles
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