Senior Data Engineer

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Le succès d’ARTE résulte de l’engagement de femmes et d’hommes de métier. Européens et Européennes de conviction, ils/elles partagent leur enthousiasme et leur décryptage du monde sur tous les écrans ARTE. Vous êtes curieux.se des innovations dans votre domaine et fort.e d’une sensibilité franco-allemande ? Les équipes de ARTE GEIE à Strasbourg accueillent régulièrement de nouveaux collaborateurs et de nouvelles collaboratrices. Cliquez pour voir : arte.tv/jobs

**Senior Data Engineer & Data Architect (h/f)**:
Exploiter les dernières avancées de l’intelligence artificielle pour accélérer le développement de la Chaîne et de ses propriétés numériques, tout en répondant aux nouveaux usages. Imaginer des solutions responsables et innovantes pour améliorer nos outils et nos produits, et partager ces avancées avec d’autres acteurs du secteur. Tels sont les défis que nous vous proposons de relever, au sein d’une équipe nouvellement créée, pour les prochaines années.

Cette équipe nouvellement créée devrait s’inscrire dans le cadre d'une initiative stratégique d'ARTE et sera rendue possible grâce à un financement public spécifique. Ce soutien permet la mise en œuvre du projet pendant une période de financement définie, à l'issue de laquelle le projet prendra fin.

En tant que Data Engineer / Data Architect (h/f), vous jouerez un rôle central en intégrant les besoins spécifiques des projets IA dans l’infrastructure data existante d’ARTE. Vous développerez et optimiserez des pipelines de données performants, tout en assurant leur qualité grâce à des stratégies de gouvernance robustes. En collaboration avec les chefs de projet data et les équipes techniques, vous assurerez la collecte, l’organisation, l’analyse et la mise à disposition des données indispensables aux cas d’usage IA.

**Vos missions**:

- Développer et optimiser des pipelines de données pour collecter, transformer et valider les données nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation des modèles IA.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données, en mettant en œuvre des stratégies robustes pour garantir leur traçabilité, conformité et fiabilité.
- Gérer et optimiser l’infrastructure cloud (Azure, Databricks) pour traiter efficacement de grands volumes de données dans un environnement performant et évolutif.
- Collaborer avec les équipes IA et métiers pour comprendre les cas d’usage et fournir des données prêtes à l’emploi, adaptées aux modèles et aux besoins métiers.
- Superviser la gestion des métadonnées au sein du référentiel data existant (DataCatalog), en partenariat avec les responsables des données.
- Concevoir des modèles de données et proposer des innovations pour améliorer l’efficacité et les performances des solutions IA.

**Vos atouts**:

- Vous maîtrisez les plateformes cloud (notamment Azure) et Databricks, ainsi que les outils nécessaires pour gérer des pipelines de données performants et évolutifs.
- Vous comprenez l’importance de la gouvernance des données et savez garantir leur traçabilité, leur fiabilité et leur conformité.
- Doté.e d’excellentes capacités de communication, vous travaillez efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (data, IA, métiers) pour transformer des besoins en solutions concrètes.
- Grâce à votre esprit analytique et pragmatique, vous savez identifier les opportunités d’innovation tout en proposant des solutions adaptées aux systèmes existants.
- Vous êtes passionné.e par l’IA, et ses enjeux, et vous êtes capable de faire le lien entre les données et les besoins spécifiques des modèles d’IA.

**Votre profil**:

- Diplôme en informatique, data science ou qualification équivalente avec au moins 5 ans d’expérience professionnelle en data engineering.
- Bonne connaissance du français et/ou de l’allemand ; maîtrise impérative de l’anglais.
- Expérience avérée avec les services Azure Data.
- Maîtrise approfondie de Databricks et de son écosystème.
- Expérience pratique dans l’utilisation de Data Galaxy ou de systèmes similaires de gestion des métadonnées.
- Expertise dans le développement de pipelines de données et de processus ETL dans un environnement Azure.
- Une expérience dans le secteur des médias est un plus.

**ARTE à Strasbourg vous propose**:
Un CDD à taux plein de 18 mois, renouvelable de 6 mois dans le cadre du projet, à pourvoir dès que possible, au sein du service Développement IT et Projets de la Direction des Technologies.
- Ce poste peut faire l’objet d’un mix télétravail/présentiel._

Découvrez l’entreprise ARTE:
Plongez dès maintenant dans les coulisses de notre siège au cœur du quartier européen de Strasbourg grâce à notre visite virtuelle.

Ce poste vous intéresse ?
Faites-nous part de votre motivation d’ici le 18/03/2025 inclus.