Product Data Analyst

Description de l'entreprise

En associant le meilleur de l’humain et l’intelligence artificielle, la plateforme conversationnelle d’iAdvize permet aux marques d’offrir à grande échelle, à leurs clients, une expérience d’achat en ligne authentique et personnalisée.

Les consommateurs ont massivement adopté le Messaging dans leur vie quotidienne. Ils sont 85% à vouloir interagir avec une marque comme ils le font avec leurs proches: via messaging. C’est simple, personnel et engageant.

En tant que fournisseur d'une solution complète pour l’avant-vente et le service client, iAdvize n'a qu'une seule mission depuis sa création en 2010 **:rendre les marques conversationnelles.**

Pour offrir cette expérience à grande échelle, nous déployons des copilotes virtuels propulsés par l’IA, fiables, connectés et en parfaite conformité:

- ** iAdvize Copilot** for Shoppers** : Boostez les ventes en ligne en 24/7 grâce à un assistant à l’achat propulsé par l’IA. Levez les freins à l'achat et augmentez les conversions.
- ** iAdvize Copilot for Agents** : Augmentez la vitesse, l'efficacité et la qualité de service de vos conseillers grâce à des copilotes propulsés par l’IA générative de confiance.

iAdvize c'est aussi plus de 200 talents présents à Nantes (notre siège social), Paris (FR), Düsseldorf (DE) et Boston (US) ; Nous sommes fiers d’être une Great Place to Work et un Lauréat FrenchTech Next 40 et 120.

Le bien être de nos collaborateurs est essentiel pour nous et de nombreuses initiatives sont portées chaque année par nos équipes pour que nous puissions tous évoluer dans un contexte de travail propice à l'épanouissement personnel comme professionnel.

Convaincus par l'atout majeur que représente la diversité dans nos équipes, nous sommes fiers de compter plus de 45% de femmes dans nos effectifs.

Nous sommes également convaincus qu’une croissance durable n’est réalisable qu’en prenant en compte des objectifs ambitieux d’un point de vue sociétal & environnemental. Nous avons lancé depuis 2022 un groupe de travail pluridisciplinaire sur les enjeux RSE, afin de réduire nos émissions carbones, nouer des partenariats responsables et accompagner la transformation conversationnelle du e-commerce vers un modèle plus durable.

Vous pouvez retrouver plus d'informations et des photos de nos locaux sur notre page Welcome to the jungle.

Description du poste
**L'opportunité**:
Le poste Product Data Analyst chez iAdvize est un rôle hautement autonome offrant d'innombrables opportunités d'impact sur les équipes, les clients et les produits.

Faisant partie de l'équipe Data et du pôle Product & Engineering de l'entreprise, ce rôle est essentiel pour concrétiser notre vision d'un produit entièrement axé sur les données.

Le.la Product Data Analyst collaborera étroitement avec les responsables produits et designers, les ingénieurs et les analystes Customer Success, des équipes axés sur la création de solutions et d'expériences de haute qualité offrant une valeur ajoutée aux clients.

À la croisée des chemins entre le Produit, le Design, l'Ingénierie et les Données, vous surveillerez et évaluerez l'impact de nos initiatives produits, générerez et communiquerez des informations exploitables, et identifierez des domaines d'amélioration pour orienter la stratégie et le développement des produits.

**Quelles seront vos missions ?**
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir les principaux indicateurs de réussite et mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités du produit.
- Générer des informations sur nos solutions pour orienter la stratégie et le développement des produits.
- Mettre en place les flux de données nécessaires pour faciliter la prise de décision basée sur les données.
- Concevoir, surveiller et améliorer l'écosystème de tableaux de bord utilisé par les parties prenantes pour accéder aux données.
- Contribuer à promouvoir une culture des données au sein de l'entreprise : identifier les besoins, fournir un soutien, participer à des initiatives de sensibilisation.

**Qualifications**:
**Quelles compétences sont nécessaires ?**
- Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle en analyse de données.
- Formation dans un domaine quantitatif analytique tel que l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie, les statistiques... ou une expérience équivalente.
- Excellent niveau en SQL et connaissance d'au moins un autre langage de programmation (de préférence Python).
- Maîtrise de la visualisation de données et des outils associés tels que Tableau ou équivalent.
- Expérience dans l'utilisation d'outils d'analyse de produits et de sites web (par exemple : Mixpanel, Amplitude ou équivalent, Google Analytics...).
- Expérience dans l'établissement de relations fiables et efficaces avec les équipes produit / ingénierie / réussite client pour influencer les pratiques collectives