Tech Lead Data Scientist Et Ai

Aneo est une agence de conseil fondée en 2002, qui accompagne ses clients (entreprises du CAC 40, ETI et start-up) dans leur transformation digitale. Agence hybride entre le conseil en organisation et en management et le conseil en technologie.

ANEO aborde les sujets de transformation dans leur globalité. Nous cherchons actuellement à renforcer notre communauté HPC-Cloud, l'une des plus importantes d'Europe. Composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un tech lead Data Scientist / AIOps (H/F) talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe. C'est aussi la possibilité de monter en expertise sur des sujets divers et variés tout en contribuant à l'activité R&D d'Aneo.

En tant que membre clé de notre cercle IA/ML, le tech lead Data Scientist / AIOps rejoindra l’un de nos clients. Il aura un rôle stratégique pour décider de la roadmap IA d’une grosse entreprise en forte croissance à l’aube d’une grande aventure technologique. Il aura également la responsabilité du suivi. Il collaborera avec trois équipes distinctes, chacune travaillant sur des sujets de data science.

**À ce titre, ses responsabilités seront**:

- ** Challenger la Roadmap IA existante**: porter une analyse stratégique sur les projets en cours, en proposer de nouveaux, prioriser les cas critiques. Faire des choix (make or buy), évaluer les solutions externes et les capacités internes
- ** Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure** : collaborer avec les équipes infra, archi et data pour avoir une bonne infrastructure data, de bons pipelines de données et une bonne intégration des outils
- ** Gouvernance et pilotage des projets (PoC)**: Superviser, coordonner, évaluer
- ** Accompagnement et Coaching**: Améliorer les compétences de développement au sein des équipes en instaurant et maintenant un haut niveau de bonnes pratiques. Il doit être capable de produire l’exemple pour que les ingénieurs puissent comprendre, adopter et reproduire des standards élevés de code quality, mettre en place des chaînes de Machine Learning en adoptant des pratiques MLOps et valoriser les projets.
- ** Veille Technologique**: Assurer une veille technique active pour rester à la pointe des innovations et technologies, et partager ces connaissances avec les équipes.

Le futur Tech Lead, saura accompagner, motiver, et inspirer des équipes techniques hétérogènes, en incarnant un leadership humain et collaboratif. Il veillera à maintenir l’environnement en place ou chaque membre est valorisé, écouté pour maintenir son plein potentiel technique et créatif.

Sa proactivité permettra d'anticiper les défis et de proposer des solutions innovantes avant qu'ils ne deviennent des obstacles. Avec d'excellentes capacités de communication, il sera en capacité de transmettre des idées complexes de manière claire et accessible à des parties prenantes techniques et non techniques. Son aptitude au coaching est un de ses atouts majeurs, guidant et soutenant le développement professionnel des équipes.

Enfin, sa solide culture IT (craft) et en data science, lui permet de comprendre les nuances techniques tout en ayant une vision stratégique des projets. Si vous êtes passionné par l'innovation, l'amélioration continue et le travail d'équipe, nous serions ravis de vous rencontrer.

**Informations pratiques**:
5+ années d'expérience sur un poste similaire, 10+ en tout

Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 60K€ - 75K€

Certifications particulièrement appréciées : AWS ou GCP niveau Pro/Specialty

2 jours de télétravail

Notre siège est basé à Boulogne Billancourt, le consultant devra pouvoir se déplacer 3 jours par semaine à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse chez le client.

**Nous recherchons une personnalité en adéquation avec le mode de vie de notre communauté et l’organisation d’ANEO : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés **

Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : IA, Cloud (**AWS ou GCP** spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).

**Et qui possède les compétences techniques suivantes**:

- Excellente expertise technique (Ops) dans la gestion des opérations et mise en production. L'excellence opérationnelle, le monitoring continu, le training continu et l'implémentation de CI/CD
- Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur **AWS SageMaker (ou Vertex AI, ML Studio)**
- Développement logiciel Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
- Excellente maîtrise de Git
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
- Expérience sur