Docteur Coordinatrice/coordinateur Projet

**Capgemini Engineering**:
leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

**Vos missions**:
Au sein du département Recherche et Innovation de Capgemini Engineering, vous jouerez un rôle clé dans nos projets de recherche visant à développer des méthodologies et des outils innovants pour l’analyse, la simulation, la prévision et le traitement des données liées à la fabrication et à la production. Dans ce contexte, des sujets concrets tels que le développement d’outils de classification automatique et intelligente de tickets d’incidents ou la simulation et l’optimisation de chaînes de production ont déjà été abordés.

Vos missions seront de contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de projets innovants à fort impact industriel, intégrant les technologies numériques et soutenant le développement de l’industrie 4.0:

- Encadrer et piloter les projets de recherche en cohérence avec la feuille de route du responsable scientifique
- Accompagner les alternants, consultants et stagiaires agissant sur les projets dans la levée de verrous scientifiques
- Valoriser les résultats par des publications scientifiques et preuves de concept
- Assurer une veille scientifique, technique et opérationnelle pour initier de nouveaux projets et partenariats de recherche
- Promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe avec le développement d’une méthodologie de travail et d’amélioration continue

**Votre Profil**:

- Premier poste après un doctorat ou un post-doctorat en data science, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine équivalent
- Expérience en machine learning et valorisation des données, préférablement appliqué à l’étude de processus industriels
- Maitrise des langages de programmation tels que Python, C++ et/ou Java
- Autonomie et capacité à collaborer efficacement avec des équipes larges et multidisciplinaires.
- Maîtrise du français écrit et oral

**Capgemini Engineering : Engagements, priorités, et pourquoi nous rejoindre**:
**3 raisons de nous rejoindre**:
**Qualité de vie au travail**: accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

**Apprentissage en continu**: certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carrer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

**Avantages groupe & CSE**: plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

**Nos engagements et priorités**:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

**À propos de Capgemini Engineering**:
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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