Chargé D'études Statistiques RH

Le Département des Yvelines, avec plus de 4000 collaborateurs, est un acteur majeur de proximité auprès des Yvelinois.
Il s'engage chaque jour pour apporter une réponse aux enjeux territoriaux, dans de nombreux domaines, parmi lesquels l'action sociale, l'enfance, l'insertion, le développement et l'aménagement du territoire, l'éducation, la culture ou encore la jeunesse.

Les missions assurées par le Département sont au coeur des préoccupations des yvelinois et contribuent à leur qualité de vie, au développement et rayonnement du territoire.

En réponse à ces enjeux, le Département s'inscrit dans une réelle dynamique de modernisation qui s'illustre notamment à travers des projets ambitieux et innovants.

L'Atelier de la Donnée a été créé pour accompagner toutes les directions dans un rôle de conseil et d'appui à la décision.

Rattaché à la Direction générale Adjointe Collèges et Infrastructures, l'Atelier de la Donnée accompagne les directions métiers dans leur démarche de pilotage et d'évaluation. Il propose une expertise statistique et économétrique reposant sur l'utilisation de faits, de métriques et de données pour orienter les décisions tant stratégiques qu'opérationnelles.

Le principal objectif ? Permettre, à chaque strate décisionnelle, de disposer d'une meilleure capacité d'observation, d'expertise et d'évaluation des actions et des choix d'orientation des politiques publiques dans une dynamique impulsée par la Direction générale des services.
Au sein de l'Atelier de la Donnée, vos missions principales sont les suivantes:
PRODUCTION DES REPORTINGS ET ANALYSES RH
- Produire les tableaux de bord et études / analyses quantitatives et qualitatives pour les Directions opérationnelles:

- Tableau de bord de pilotage (Talent ; rémunération ; absentéisme ; turnover ; mobilité ; qualité comptable...).
- Centraliser et analyser les données statistiques liées aux effectifs de l'entreprise : taux de turn-over, âge des salariés, rémunérations, GVT,...
- Contribuer à l'analyse et au suivi mensuel des effectifs et de la masse salariale.
- Définir les moyens et méthodologie adéquats au travers des outils à votre disposition (Outils : BO, DigDash).
- Contribuer à la production des données sociales destinées aux documents obligatoires (Rapport social unique (RSU), rapport égalité Homme-Femme, Panorama social,...).

RÉALISATION D'ÉTUDES ET RECOMMANDATIONS:

- Accompagner les clients internes dans l'utilisation des outils et reporting à disposition.
- Réaliser les études / extractions à la demande si non couvertes par des outils mis à disposition en interne.
- Rédiger les rapports et présenter les résultats des études aux directions concernées.
- Contribuer à la fiabilisation des données, en étroite collaboration avec les équipes RH.
- Etre l'interlocuteur de Direction financière pour la production de données RH relatives à la constitution et au suivi des budgets.
- Formaliser les procédures et modes opératoires de la production des données RH.

ADMINISTRATION D'OUTILS:

- Participer à la sécurisation des données (construction de requête de fiabilisation de données et de détection des anomalies sous BO,).
- Assurer, en lien avec la DSI, l'administration fonctionnelle de la plateforme BO-Ciril, Allshare, Talensoft, Altays, droits d'accès, modes opératoires
- Vous êtes de formation Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, data science ou disciplines équivalentes.
- Expérience d'au moins 2 ans en analyse statistique, traitement de données et modélisation, idéalement dans un environnement complexe.
- Une première expérience ou un intérêt marqué pour les thématiques RH (effectifs, rémunérations, absentéisme, mobilité ) est attendu pour donner du sens aux analyses.
- Une connaissance du secteur public ou du fonctionnement d'une collectivité est un plus.
- Maîtrise avancée des techniques statistiques (descriptives, exploratoires, inférentielles, économétriques).
- Maîtrise des outils décisionnels et de BI (Business Objects, DigDash, etc.) et bonne pratique des langages/outils d'analyse de données (R, Python, SQL, SAS ou équivalents).
- Bonne maîtrise du pack Office et des outils bureautiques.
- Capacité à traduire des résultats complexes en livrables clairs et opérationnels.
- Esprit analytique et rigueur scientifique.
- Capacité à vulgariser et à accompagner des interlocuteurs non spécialistes.
- Sens du travail collaboratif et aptitude à évoluer dans un environnement transversal.
- Qualités relationnelles et pédagogie pour interagir avec les directions métiers.
- Autonomie, adaptabilité et gestion des priorités.