Doctorant - Systèmes Humain-machine (H/F)

_**L’ambition de RAILENIUM**_

Nous sommes un acteur majeur de la recherche et de l’innovation technologique ferroviaire, au cœur des défis sociétaux et environnementaux.

Nos talents répondent aux enjeux de la compétitivité et de rayonnement en France et à l’international.

Nous sommes l’Institut de Recherche Technologique de la filière ferroviaire française, créateur de synergies entre les mondes académique et industriel.

Nous sommes Railenium
- **Qui sommes-nous ?**_

Basé dans les Hauts-de-France et en Région Parisienne, soutenu par l’Etat et la filière ferroviaire, RAILENIUM est adossé à un réseau d’excellence de partenaires industriels et académiques.

Nos talents travaillent ensemble à inventer et concevoir un transport plus sûr, plus performant et plus durable : le système ferroviaire de demain.

Grâce à l’expertise de nos équipes, notre Institut de Recherche Technologique affirme son positionnement dans 7 domaines de compétences:

- Modélisation et Simulation
- BIM/RTM
- Intelligence Artificielle
- Méthodes Formelles et Sureté de Fonctionnement
- Énergie
- Facteurs Organisationnels et Humains (FOH)
- Management de projets
- **Pourquoi nous rejoindre ?**_

Aux côtés d’une équipe dynamique et motivée, votre quotidien vous offre un environnement de travail multi-partenarial agréable et performant où chacun peut se sentir libre de s’épanouir à travers de nombreux projets innovants.

Nous recherchons des personnalités en quête de sens, voulant donner du poids au collectif dans un climat de travail stimulant.

En ce sens, notre structure dispose d’un processus d’intégration complet vous permettant d’appréhender sereinement votre poste, des moments de convivialité pour mettre à l’honneur ses collaborateurs.

Vous rejoignez une structure avec de belles perspectives d’évolution vers une expertise, du management, de l’encadrement. Nous permettons à nos collaborateurs d’apprendre en continu, notre objectif est la montée en compétence constante.

RAILENIUM s’attache à la qualité de vie au travail de ses collaborateurs et celle-ci fait partie intégrante de la politique RH menée dans l’entreprise.

Nous vous proposons une mutuelle avantageuse, une participation aux frais de transport et un système de RTT.
- **Description du poste**_

**Contexte**

Dans le cadre du développement de ses activités, notre Institut de Recherche Technologique propose un poste de Doctorant en systèmes Humain-Machine H/F

Le transport ferroviaire est le type de transports publics de passagers le moins carboné. Il a donc toute sa place dans le futur des transports afin de réduire l’empreinte carbone de nos sociétés. Les lignes de dessertes fines du territoire [1] sont aujourd’hui de moins en moins exploitées, pour des questions notamment d’inadéquation matérielle et de fréquentation de ces lignes. SNCF, afin de redynamiser ces lignes et de permettre un transport économiquement viable, a lancé 3 projets de train léger : le Train Léger innovant (TLi), le train « très léger » (Draisy) et le train « très très léger » (Flexy) [2]. Ces projets visent, parmi d’autres objectifs, la spécification et le développement de prototype de nouveaux matériels roulants qui se veulent plus légers que les matériels roulants actuels. Cela vise à mieux adapter la taille de ces matériels à la demande passagers, en les allégeant, ce qui permet de réduire les coûts d’exploitation.

Le projet souhaite intégrer des technologies récentes dans la poursuite des efforts engagés par la SNCF autour notamment de l’autonomie.

Vous serez intégré au pôle de compétences Facteurs Organisationnels et Humains de l’IRT Railenium qui regroupe des ergonomes, des psychologues, des spécialistes de la coopération Humain-machine, des développeurs avec qui vous serez amené à échanger/collaborer. Vous serez également en relation étroite avec le laboratoire LAMIH UMR CNRS 8201 qui sera le laboratoire de rattachement et de direction de la thèse. Vous trouverez également dans ce laboratoire les compétences en ergonomie et coopération Humain-machine.

La thèse s’inscrit dans un axe de recherche de l’IRT Railenium autour de la télé conduite, initié dans le projet TC-Rail et du transfert d’autorité entre un train autonome et la télé conduite dont la recherche a débuté dans le cadre de la thèse au sein du projet Train Autonome Service-voyageurs.

Elle s’inscrit donc dans cette dynamique avec la poursuite des travaux engagés en proposant une nouvelle philosophie d’intégration de l’activité de télé conduite dans le cadre de l’activité de supervision des trains autonomes.

**Missions**

**Objectif de la thèse**:
La thèse, intitulée « Superviser et télé conduire des trains d’autonomie variable : contrôle partagé de la situation et de la conduite », proposée se positionne dans le projet du plus « lou