Data Scientist

**Data Scientist - Utilisation des modèles dits de Fondation pour la Prédiction de Séries Temporelles (H/F)**
**Lieu**: Lille, France
**Type de contrat**: CDD 9 mois
**Début**: Mai 2025

**À Propos de DatumLocus**

DatumLocus est une start-up innovante, dont le cœur de métier est la prévision des séries temporelles pour le secteur agroalimentaire. Nous utilisons plusieurs formes de modélisations pour répondre à nos besoins clients. Des classifieurs classiques au sarimax et varmax, en passant par les fonctions de croyances et des fonctions de réponses, DatumLocus est en pleine croissance et a pour ambition de créer les meilleurs modèles possibles de prévisions en séries temporelles. Basés au cœur de l'écosystème Euratechnologies, nous misons sur l'innovation et recherchons des talents motivés pour enrichir notre équipe.

**Vos Missions**

En tant que Data Scientist chez DatumLocus, vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles prédictifs et l'optimisation des processus de gestion des données. Vous serez responsable de:

- Etat de l'art de la technologie des modèles de fondation: TimeGPT, Chronos, TimesFM, etc
- Travailler sur l'embedding et la vectorisation des séries temporelles pour un forecast optimisé.
- Entrainement d'un modèle décodeur only sur la totalité des time series à disposition dans notre base de données food.
- Création d'une architecture novatrice (hybride) et plus complexe en combinant des modèles utilisant les transformeurs (encodeur-décodeur, econdeur seul ou décodeur seul) avec des reseaux de neurones à plus court-termes comme les LSTMS ou RNNs
- Tests sur des datasets de marché comme le M4, M5, UCI, etcpuis mise en place sur nos propres datasets

**Profil Recherché**
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou titulaire d’un Master/Doctorat en Data Science, Économétrie, ou Statistiques appliquées.
- Expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire.
- Solides compétences en programmation sur un des 3 langages suivants (R, Python, Rust)
- Expérience prouvée dans le développement de modèles de prédiction de séries temporelles.
- Bonne connaissance des Modèles de fondation et de l’architecture dites transformers
- Maîtrise de l’anglais (niveau professionnel).

**Un plus si vous avez**:

- Une expérience avec des services cloud (AWS ou Azure).
- Capacité à utiliser HuggingFace, Docker ou Kubernetes, ou toutes autres expériences en tant que MLOps.
- Des connaissances en économétries

**Pourquoi Rejoindre DatumLocus ?**
- Possible CDI par la suite
- Intégrez une start-up qui a une ambition démesurée.
- Évoluez dans un environnement flexible avec des opportunités de formation continue.

**Comment Postuler ?**

**Data Scientist - Foundation Models for Time Series Prediction (M/F)**
**Location**:Lille, France
**Contract Type**:9-month fixed-term contract
**Start Date**:May 2025

**About DatumLocus**

DatumLocus is an innovative startup specializing in time series forecasting for the agrifood sector. From classic classifiers to SARIMAX, VARMAX, belief functions, and response functions, we use a diverse range of models to meet our clients' needs. DatumLocus is rapidly growing, striving to build the best time series forecasting models in the industry. Based in the heart of the Euratechnologies ecosystem, we thrive on innovation and are seeking motivated talent to enrich our dynamic team.

**Your Role**

As a Data Scientist at DatumLocus, you will play a pivotal role in developing predictive models and optimizing data management processes. Your responsibilities will include:

- Conducting state-of-the-art research on foundation models such as TimeGPT, Chronos, TimesFM, etc.
- Working on time series embedding and vectorization to deliver optimized forecasts.
- Training a decoder-only model on the entire time series dataset in our food-focused database.
- Designing an innovative hybrid architecture, combining transformer-based models (encoder-decoder, encoder-only, or decoder-only) with short-term neural networks like LSTMs or RNNs.
- Running tests on market datasets (M4, M5, UCI, etc.) and implementing solutions on our proprietary datasets.

**What We’re Looking For**

**Qualifications**:

- Degree from a top engineering school or a Master’s/PhD in Data Science, Econometrics, or Applied Statistics.
- Prior professional experience as a Data Scientist or in a similar role.
- Strong programming skills in at least one of the following languages: Python, R, or Rust.
- Proven experience in developing time series forecasting models.
- Solid understanding of foundation models and transformer architectures.
- Professional-level English proficiency.

**Bonus Points**:

- Experience with cloud services (AWS or Azure).
- Familiarity with tools like HuggingFace, Docker, Kubernetes, or MLOps frameworks.
- Knowledge of econometrics.

**Why Join DatumLocus?**
- Opportunity for a permanent contract
- Join a startup with bold ambitions and a clear vision for the future.
- Work on c