Stage Développement Et Validation D'algorithmes

Telespazio France est une entreprise leader dans le domaine dans les opérations spatiales et des services satellitaires à valeur ajoutée. Nous offrons des solutions innovantes et des technologies de pointe dans les domaines historiques mais aussi émergents du secteur spatial comme la surveillance de l'espace, les services en orbite ou les micro lanceurs.

Fort de ses 500 collaborateurs qui sont la plus grande richesse de Telespazio France, l'entreprise s'organise autour de 2 domaines d'excellence, appelés Line of Business (LoB):

- LoB Space Systems & Operations qui commercialise et fournit des services pour les opérations satellitaires ;
- LoB Services qui regroupe les services à valeur ajoutée dans les télécommunications, l'observation de la Terre et la navigation;
Implanté dans les villes françaises les plus emblématiques de la filière spatiale que sont Toulouse, Bordeaux, Paris et Kourou (Guyane Française), Telespazio France déploie son expertise tant auprès d'acteurs institutionnels que d'entreprises privées. Filiale des groupes industriels Thales et Leonardo, Telespazio France s'est imposé comme un acteur majeur du secteur spatial français et européen.

Telespazio France est aussi le premier partenaire industriel de la base de Kourou en Guyane française et y assure au quotidien la maintenance et l'exploitation des moyens d'infrastructures sol.

Telespazio France s'engage également dans une démarche volontaire de développement durable au travers d'un projet d'entreprise autour des enjeux RSE visant à concilier environnement, social et gouvernance.

**Présentation de l'activité/contexte du stage**

Telespazio offre des services de détection et de suivi des objets spatiaux résidents (RSO), tels que des débris ou des satellites. Nous aidons nos clients en matière de détection de fragmentation, de prévision de rentrée, d'analyse des collisions et d'évitement des collisions. Dans le cas des clients du secteur de la Défense, Telespazio peut également fournir des services de pointe tels que la détection de comportements en orbite anomaux.

En 2017, un satellite s’est rapproché à moins de 13 km d’un satellite de communication militaire, ce qui a été interprété comme une tentative d’espionnage. Ce rapprochement permettait au satellite en question d’intercepter des communications entre le satellite visé et le sol. De telles manœuvres sont inhabituelles et ne peuvent être expliquées par des ajustements de position ou des dérives orbitales classiques. L’enjeu est d’anticiper ce type de situation pour élaborer des plans d’action adaptés, qu’ils soient défensifs ou offensifs.

La problématique des rapprochements anormaux a déjà été initiée, mais nous voudrions approfondir nos algorithmes.

**Description du stage**

Encadré(e) par votre tuteur, vous serez en charge des missions suivantes:
1. Développement principal:

- Implémenter des manœuvres de proximité (exemple : approche en spirale).
- Améliorer le propagateur orbital (prise en compte du géoïde terrestre, trainée atmosphérique, pression radiative solaire, etc.).
- Développer de nouvelles fonctionnalités dans le simulateur (transferts électriques, manœuvres de proximité).
- Renforcer le banc d’essai pour intégrer et tester les nouveaux développements.
- Concevoir des algorithmes de détection de comportements orbitaux anormaux et valider leur performance sur le banc d’essai.

2. Développements annexes:

- Réaliser des études sur la précision et la fusion de données multi-sources pour des trajectoires orbitales.
- Développer des algorithmes pour l’analyse des données d’inspection rapprochée (photogrammétrie, détermination d’attitude, etc.).

**Informations complémentaires**:

- Lieu : 26 Av. Jean François Champollion, 31100 Toulouse
- Durée : Stage de 6 mois
- Salaire : 1500€ /mois (dernière année du cycle d'Ingénieur)
- Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en cursus universitaire (Bac+5) avec une spécialisation en mécanique spatiale ou orbitographie.
- Solides connaissances en AOCS, orbitographie, et développement informatique.
- Compétences en Python obligatoires, Matlab/Scilab et Deep Learning sont un plus.
- Bonne maîtrise de l’anglais technique.