Offres de Stages/alternances Data

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 180 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers six lignes métiers: - Actuariat Conseil - Risk Management & Bank - Global Markets - Contrôle, Finance & Risques - Data Consulting - Finance Durable Notre cabinet connaît depuis plusieurs années une forte croissance et recherche les talents qui porteront sur les prochaines années encore nos ambitions de développement. **Le pôle R&D**: Nexialog se fixe un objectif d’innovation constante. Le département Recherche et Développement (R&D), existant depuis plusieurs années, fait partie intégrante du cabinet. Chaque année, le pôle R&D met en œuvre plusieurs projets afin d’anticiper les besoins de nos clients et d’innover dans la conception de nouvelles solutions **Offre 1 : Solutions d’anonymisation des données ( Alternance M2 (avec option de stage en M1) -H/F)** L'anonymisation des données est essentielle pour protéger les données personnelles. Nexialog a développé son propre outil, Nexiasynth, pour générer et analyser des données synthétiques sécurisées. L'entreprise cherche un alternant ou stagiaire en intelligence artificielle, spécialisé dans la génération de données via des réseaux de neurones, pour renforcer son équipe. Ce poste vise à améliorer l'outil d'anonymisation en garantissant sa robustesse. L'offre est ouverte aux étudiants de M1 et M2. - Collaborer avec l’équipe de développement sur l’outil d’anonymisation des données. - Elaborer un benchmark sur les solutions d’anonymisation des données déjà existantes. - Participer aux spécifications fonctionnelles et techniques avec l’équipe R&D et la BU Data Consulting. - Contribuer à l'optimisation des modèles de synthétisation des données ainsi que des scores de fidélité et de confidentialité. - Contribuer à la mise en production de l’outil et à son déploiement cloud. - Mettre en place une infrastructure DevOps robuste et automatisée. - Documenter les processus, les procédures et les résultats du projet. **Offre 2 : DevOps - Projets sur LLM et usages de l’IA (Alternance ou Stage de 6 mois H/F)** Ce projet se concentre sur l'utilisation des modèles de langage (LLM) et du Deep Learning pour résoudre des problèmes financiers spécifiques. Les principaux défis incluent l'identification des cas d'usages pertinents, la mise en œuvre efficace des LLM, ainsi que la gestion et la préparation de grandes quantités de données complexes pour l'entraînement des modèles. La qualité des données est cruciale pour garantir la performance des modèles. - Collaborer avec des chercheurs en NLP et LLM pour collecter et préparer les données financières nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles. - Contribuer à l'implémentation et à l'optimisation des modèles de LLM, en utilisant des bibliothèques telles que TensorFlow ou PyTorch. - Développer des scripts et des outils pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité des modèles. - Concevoir des métriques et des indicateurs de performance pertinents pour évaluer les modèles de LLM et les comparer dans un cadre de benchmark. - Analyser les résultats obtenus à partir des modèles de LLM dans l'analyse systématique des bases de données financières et fournir des insights pertinents. - Documenter les processus, les procédures et les résultats du projet de benchmark. - Participer à la mise en place et à l'automatisation des processus de CI/CD - Documenter les processus, les procédures et les résultats du projet. **Offre 3 : Explicabilité des modèles de ML/DL et la gouvernance IA (Stage de 6 mois - H/F)** Ce projet traite des défis liés à l'explicabilité des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans le secteur financier. L'objectif est d'assurer la transparence et la responsabilité des décisions prises par ces modèles, souvent considérés comme des "boîtes noires". Il s'agit également de mettre en place une gouvernance solide pour garantir l'utilisation éthique et conforme de l'IA. Cela inclut la création de cadres réglementaires pour gérer l'impact des modèles sur les décisions financières et renforcer la confiance en leur utilisation. - Participer à la recherche et à l'analyse des méthodes et des techniques permettant d'améliorer l’interprétabilité et l'explicabilité des modèles d'IA. - Contribuer au développement et à l'implémentation d'approches pour évaluer et interpréter les décisions prises par les modèles d'IA. - Collaborer avec l'équipe pour identifier les problèmes de gouvernance liés à l'utilisation des modèles d'IA et proposer des solutions appropriées. - Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données pour l'entraînement et l'évaluation