Sujet de Stage

**QUI SOMMES-NOUS ?**

**Construisons ensemble un avenir de confiance**

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, **vos** **avantages**
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise, )
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,)
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Nos équipes de l’activité Systèmes d’information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d’information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

**Qui êtes-vous ?**

Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou formation équivalente à dominante mathématique appliquée et informatique ?

Vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois ?

Vous êtes curieux, fortement intéressé par le domaine du Deep Learning et vous cherchez à monter en compétence sur des sujets innovants dans des secteurs variés ?

Vous faîtes preuve de rigueur, d'organisation et vous aimez travailler en équipe ?

Vous possédez des connaissances générales en IA et traitement d'images ?

Des connaissances sur les points suivants sont un plus:

- Connaissances sur l'imagerie satellite optique (multispectral, hyperspectral) et d'outils de traitement géospatial (QGIS, GDAL, rasterio, etc.).
- Capacité à mener des recherches bibliographiques et à synthétiser des informations techniques.
- Connaissances en conception et implémentation de solutions IA
- Attrait pour l'innovation et l'IA en général
- Connaissances en mise en place de pipeline de traitement de données
- Connaissance des frameworks Deep Learning comme PyTorch et TensorFlow
- Connaissance des principales librairies Python pour la Computer Vision

**Ce que nous pouvons accomplir ensemble**:
Ce stage a pour objectif de développer des algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement d'images hyperspectrales pour répondre à différents cas d'usage. Vous serez amené à explorer les méthodologies à l’état de l’art en IA, à prototyper des algorithmes et à évaluer leur performance sur des cas d’usage concrets.

En nous rejoignant les missions suivantes vous seront confiées:

- Compréhension des spécificités des images hyperspectrales (résolution spatiale et spectrale, types de capteurs, etc.),
- Identification des jeux de données hyperspectrales pertinents,
- Identification en cohérence avec les besoins Thales de cas d'usage appropriés (par exemple santé des forêts et des cultures, identification de matériaux, qualité des eaux, détection de polluants, etc.),
- État de l'art des techniques de traitement d'images hyperspectrales, avec éventuelle fusion d'information avec données exogènes,
- Prototypage d’algorithmes IA pour le traitement des données hyperspectrales,
- Évaluation des algorithmes et analyse critique des résultats,
- Communication sur vos réalisations lors de réunions régulières,
- Rédaction d’un rapport présentant les activités ré