Data Engineer

**À propos**: Castle Bee est une fonderie Data, Cloud & Cyber. Nous valorisons, déployons et sécurisons les données de nos clients au travers de cas d’usages sur mesure et industrialisables. Notre expertise métier et technologique nous permet de construire des architectures adaptées et interconnectées au SI client. Nous partageons les valeurs suivantes: - Sobriété numérique, nous essayons de manière concrète de limiter notre impact sur l’environnement en optimisant au maximum nos activités numériques au quotidien - Pas de langue de bois avec nos clients, nous savons dire « non » à nos clients et les accompagner dans leur montée en maturité - Pragmatisme, nos clients recherchent des solutions simples, réalistes et scalable, nous ne perdons pas de vue cet objectif lors de nos interventions Nos principaux domaines d’intervention: - Industrie 4.0 : contrôle qualité automatisé, détection automatique de défauts, maintenance prédictive, recherche opérationnelle, optimisation - Connaissance client : segmentation, prédiction du risque d’attrition, établissements de scores clients, moteurs de recommandation - Innovation : proposer les cas d’usages de demain, avec pragmatisme et sobriété Nous recrutons nos futurs collaborateurs sur 4 principes fondamentaux: - Capacité à s’adapter à l’interlocuteur métier pour définir son besoin, capacité à vulgariser et traduire un besoin métier en fonctionnalités et algorithmes Vous serez très souvent amenés à échanger avec une direction métier pour définir son besoin. Production, R&D, Marketing, RH, ils ne sont pas du métier, et votre capacité à les accompagner dans la définition de leur besoin et à vulgariser est primordiale pour assurer un cas d’usage réussi et industrialisé. - La préparation des données est une étape cruciale, qui prend du temps. Il faut en être conscient - Modéliser en collaboration avec les data engineer et les équipes SI, pour préparer au mieux l’industrialisation. Pas de silos chez Castle Bee - Privilégier les quick win, faire simple et éviter l’effet boîte noire Et par expérience, la simplicité ne réside pas toujours dans le deep learning L’enjeu en nous rejoignant est de contribuer à l’animation de notre communauté Data, à la construction et au développement de projets innovant et de devenir un référent au sein de la société. Notre objectif est également de garantir une montée en compétences régulières à notre communauté. Grâce à notre BeeAcadémie et notre Programme « BeeBoarding », formations, support technique, peer programming et défis vous seront proposés pour rester dans une progression constante. Parce que ce sont nos collaborateurs qui font avancer la société, chaque idée de projets, d’évènements, de publication sera étudiée. Nous bâtirons le futur de la société avec notre communauté. **Descriptif du poste**: En tant que Data Engineer chez CASTLE BEE, vous serez intégrés au sein de l’équipe Data de notre client final. Cette équipe travaille en interne pour le développement et l’industrialisation de cas d’usages pour répondre aux besoins émis par les directions métiers. Vos réalisations seront les suivantes: - Ingestion de données sur les différents modèles - Récupération de données via API - Déploiement de cas d’usages - Conception et modification de chaîne DevOps Data "DataOps" - Assurer un support et/ou la formation des utilisateurs finaux **Environnement technique principal**: - Langages : Python, SQL - Framework : Spark, Pyspark, Databricks,... - CI/CD : Git, Docker, Kubernetes,... - Cloud: AWS, AZURE, GCP, autre... Profil : De formation ingénieur Grande Ecole (idéalement CentralSupelec, Mines, Telecom Paris,...) vous avez impérativement 1 an d'expérience ou plus et: - Bonne maitrise du langage Python (script + POO) - Bonne maîtrise de Spark - Première expérience et/ou certification sur un cloud provider (AWS, AZURE, GCP, autre...) - Des premières notions en Scala et Java sont un plus Vous travaillerez en équipe, vous êtes donc collaboratif, curieux et ouvert au changement. Au-delà de l'expertise technique, nous cherchons des collaborateurs qui partagent notre mindset et nos valeurs, qui seront forces de propositions, et qui vont créer de la valeur au sein de notre communauté Data. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous **Le processus de recrutement**: - Entretien téléphonique - Entretien technique / Test technique - Vision Direction/ RH - Immersion Type d'emploi : CDI, Temps plein Salaire : 38 000,00€ à 65 700,00€ par an Avantages: - Participation au Transport - RTT - Titre-restaurant Programmation: - Périodes de travail de 8 heures - Travail en journée Types de primes et de gratifications: - Primes - Prime semestrielle