Suivi Intra-annuel Des Plans D’eau

il y a 5 jours


Colomiers, France MEOSS Temps plein

**Description de l’entreprise**:
MEOSS est une Start-Up, créée en octobre 2018, qui propose des solutions innovantes basées sur le traitement et l’analyse d’images satellitaires et de modèles d’Intelligence Artificielle.

Positionnée sur les enjeux des changements climatiques, son objectif est d’aider à un pilotage efficace des territoires dans le respect de l’environnement. Elle intervient notamment dans les domaines de la gestion de l’eau, de la séquestration carbone et de l’aménagement du territoire plus généralement. À partir de l’analyse et du traitement de données géographiques, MEOSS offre des outils cartographiques d’aide à la décision opérationnels permettant une gestion intégrée des territoires.

**Contexte et objectif du stage**:
Dans un contexte marqué par le changement climatique, la gestion durable des ressources en eau constitue un enjeu crucial. Parmi les approches essentielles pour relever ce défi, le suivi des surfaces et des volumes d’eau stockés dans les plans d’eau naturels et artificiels est une priorité.

L’objectif principal de ce stage est d’améliorer l’estimation des volumes d’eau stockés dans les plans d’eau. Ce travail s’appuiera sur une méthode développée en interne visant à intégrer des techniques de machine learning pour l’estimation bathymétrique et les relations surface-volume dans les réservoirs.

Le stage proposé s’appuiera sur cette base solide pour contribuer à une meilleure compréhension et à une quantification plus précise des volumes d’eau stockés.

Pour atteindre l’objectif général, le travail du stage sera structuré autour de plusieurs sous-objectifs:

- Analyse et amélioration des estimations actuelles : Évaluer la robustesse l’approche interne
- Extension des méthodologies à des géométries variées
- Intégration des données et validation
- Évaluation des incertitudes : Déterminer les marges d’erreur associées aux estimations.

Durant les 5/6 mois de stage proposés, le stagiaire travaillera a mínima sur deux points, à prioriser ensemble et éventuellement sur l’ensemble des éléments envisagés en fonction de l’avancement.

**Votre profil**:

- Niveau bac + 5 ou diplôme d’ingénieur : Télédétection, mathématique, data-science avec connaissances en science de l’environnement et/ou bathymétrie spatiales appréciées.
- Compétences solides en programmation python
- Connaissance des librairies de traitement des données géospatiales (Gdal, GeoPandas, xarray, scikit-learn, Rasterio, Matplotlib )
- Connaissances en Machine Learning,
- Connaissances des logiciels de SIG comme QGis appréciées

**Savoir-être :**
- Autonome, organisé, rigueur,
- Capacités de synthèse et esprit d'analyse (bibliographie scientifique),
- Travail en équipe, capacités relationnelles.

**Informations diverses**:

- Localisation : Toulouse Métropole à Colomiers (31), à 5 minutes à pied de la gare « les Ramassiers
- Rythme : lundi et mercredi en télétravail ; mardi, jeudi et vendredi en présentiel 
- Début de stage souhaité : mars 2025, mais nous restons flexibles sur la date de début de stage.
- Gratification légale.

**Pour nous rejoindre**:

- Candidature (lettre + CV) à adresser à
- Processus de recrutement : 1 entretien technique avec l’équipe.

Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois

Lieu du poste : Télétravail hybride (31770 Colomiers)



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