Data Analyst

Contrat CDI

Localisation lyon

Réf. 20240304/SM/601-4

A propos d’O2MAX

O2MAX accompagne ses clients lyonnais depuis plus de 10 ans dans la mise en œuvre et le support des nouvelles technologies au sein de leur DSI.

Notre taille humaine et notre offre locale favorise la proximité avec nos consultants et autorise une approche collaborative et agile afin de proposer des parcours de carrière personnalisés et valorisants basés sur des programmes de formation et de certification.

La diversité des compétences et des expériences de nos équipes nous permet d’apporter des solutions pertinentes à nos clients et de les accompagner de bout en bout sur des sujets d’expertise, de conseil, de développement, d’intégration et de support.

Nos équipes multiculturelles portent haut les valeurs qui nous sont chers : convivialité et esprit d’équipe, exigence et bienveillance, engagement et persévérance.

Description de la mission

**Et si nous parlions du poste à pourvoir ?**

Nous sommes sans cesse à la recherche de nos futurs(es) collègues. Aujourd’hui c’est toi qui nous intéresses, pour quel poste ? Celui de **Data Analyst (H/F).**
- Devenir un expert en qualité des données sur un ou plusieurs domaines de données, afin d’en tirer des conclusions et de fournir des réponses aux questions des parties prenantes métiers.
- Être un membre actif de l’équipe Qualité des Données, partager les connaissances et les meilleures pratiques avec vos pairs ainsi qu’avec les TDBAGF.
- Animer des ateliers avec les business analysts pour comprendre leur contexte métier et recueillir leurs besoins concernant les points sensibles liés à la qualité des données.
- Accéder, manipuler, interroger et analyser les données en utilisant différents logiciels, outils (Informatica, SQL, etc.) et techniques.
- Participer à la définition des règles métiers qui permettront de définir les règles de qualité des données à implémenter dans l’outil.
- Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord à l’aide d’outils de visualisation.
- Apprendre et utiliser des outils et techniques modernes de préparation, d’exploration et de visualisation de données (comme Power BI).
- Collaborer étroitement avec les business analysts et les parties prenantes métier pour profiler les données, construire des indicateurs de qualité des données, implémenter des tableaux de bord de qualité des données.
- Accompagner les parties prenantes métiers dans l’élaboration de plans de remédiation pour améliorer la qualité des données.
- Travailler au sein d’équipes agiles pluridisciplinaires afin d’expérimenter, d’itérer et de livrer en continu de nouveaux objectifs produits.

Description du profil

**Ton profil**
- Vous avez un diplôme de niveau master ou équivalent en informatique.
- Vous évoluez dans le monde de la donnée et de l’analyse de données depuis 3 à 5 ans.
- Vous comprenez les concepts de qualité des données et avez déjà mené des activités en lien avec ce domaine.
- Vous êtes un(e) analyste de données expérimenté(e) à la recherche de nouveaux défis dans le secteur du transport et autour des sujets de qualité.
- Vous êtes une personne proactive, avec un esprit d’analyse innovant et un fort esprit d’équipe.
- Vous avez de l’expérience dans la manipulation de données, la mise en place de mesures et de rapports.
- Écrire des requêtes SQL et comprendre la modélisation de données font partie de vos activités naturelles.
- Vous êtes à l’aise avec la conception et le développement de tableaux de bord en utilisant au moins un outil de visualisation (Power BI, QlikView, etc.).
- Vous connaissez des outils de traitement de données comme Informatica ou d'autres ETL.
- Vous avez une expérience de travail dans un environnement international.
- Vous avez démontré une volonté d’apprendre et une capacité d’évolution.
- Vous avez d’excellentes compétences en communication en anglais (niveau C1).

**Serait un plus**:

- Expérience avec IDMC (outil Informatica utilisé pour les initiatives de qualité des données).
- Connaissance de la stack Azure Data Analytics (comptes de stockage, Databricks, Azure Data Factory, SQL Server, base de données SQL, etc.).
- Capacité à écrire des scripts Python pour la préparation/nettoyage de données.

2 jours de TT / semaine

Démarrage ASAP

Anglais mandatory