Stage Data Science

Stage, 6 mois
- Temps plein
- Aucune expérience exigée
- Maitrise, IEP, IUP, Bac+4
- Stagiaire R&D

Simulation et optimisation en génétique végétale

**Mission**:
**MAS Seeds** est une société de semences, filiale du Groupe Coopératif Maïsadour, 1ère coopérative de France à avoir obtenu le label engagé RSE niveau confirmé. Depuis plus de 70 ans, **MAS Seeds **développe un portefeuille de semences innovant et durable, des solutions appliquées aux semences et des agro-services pour toujours mieux accompagner les agriculteurs dans la transition écologique. La marque est présente dans 50 pays, grâce à nos 13 filiales réparties sur 4 continents. Nos activités s'articulent autour des 3 métiers clés d'un semencier complet:

- Nos équipes R&D sélectionnent des hybrides de maïs et de tournesol résilients et performants qui répondent aux enjeux agronomiques actuels.
- Nos équipes opérationnelles produisent des semences de haute qualité grâce à des protocoles stricts au sein des parcelles de notre réseau de producteurs et dans nos usines.
- Nos équipes commerciales et marketing accompagnent nos clients sur leur territoire pour nourrir la planète tout en facilitant la transition du monde agricole

Rejoindre **MAS Seeds** et ses 880 collaborateurs c'est:

- Devenir acteur de la transition agricole au sein d'une entreprise engagée dans l'agroécologie et la préservation des territoires
- Intégrer une entreprise à taille humaine avec une véritable ouverture à l'international
- Développer ses compétences dans un environnement collaboratif et bienveillant

Descriptif du poste**:
**Contexte**: Dans le cadre de notre engagement envers l'innovation et l'excellence, nous recherchons un stagiaire Ingénieur pour développer un process de simulation de schémas de sélection en utilisant des outils publics (AlphasimR, PyBrOpS). La méthode visera à optimiser notre processus de sélection en testant divers scénarios, y compris:

- Le **nombre de lieux** par stade de sélection et les designs expérimentaux.
- Le **nombre de progénies** par départ de sélection.
- Le **nombre d'années de testage** avant la nomination d'une lignée.
- L'intégration de la **sélection génomique (GS)** pour accélérer le développement de nouvelles variétés.
- L’impact du **gain génétique** à long terme selon les deux stratégies suivantes:

- Départs à 2 voies avec des parents élites suivis de croisements inter et/ou intra famille.
- Départs à 4 voies avec des parents moins élites.

**Mission**: Le stagiaire aura pour mission:

- D’évaluer les différents outils de simulation de schéma de sélection
- Reproduire le jumeau numérique (Digital Twin) du schéma de sélection actuel
- Comparer ce Digital Twin à différents scénario impliquant : le nombre de lieux, le nombre de progénies, le nombre d’années de testage et l’intégration de la GS.
- Proposer un scénario qui optimise le gain génétique et l'allocation des ressources

**Profil**:

- Étudiant(e) en 3ème année d'école d'ingénieur ou en M2 avec une spécialisation en simulation, programmation ou domaines connexes.
- Compétences avérées en programmation R,Python.
- Intérêt pour l'agronomie et la génétique des plantes.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Au travers de ses recrutements, le Groupe Coopératif Maïsadour cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés._