Doctorant (F/H) Apprentissage Non Supervisé Sur Des Données Structurées en Graphes, Et Les Gaps 'computationnels-informationnels' Associés

**Type de contrat**: CDD **Niveau de diplôme exigé**: Bac + 5 ou équivalent **Fonction**: Doctorant **Contexte et atouts du poste**: **Dans le cadre d’un partenariat** (vous pouvez choisir entre) - non pertinent, **L’ objectif est de** développer des modèles probabilistes de données en grande dimension ainsi que des méthodes de machine learning pour l'apprentissage à partir de telles données. On s'intéressera tout particulièrement à des données structurées en graphes, et à des tâches d'apprentissage non supervisé telles que l'alignement de graphes. Un enjeu de cette thèse sera de caractériser plus précisément le phénomène de "gap computationnel-informationnel" pour de telles tâches d'apprentissage. On visera tout particulièrement à caractériser finement sous quelles conditions sur les données d'apprentissage les méthodes populaires de relaxation convexe parviennent à réaliser l'apprentissage souhaité. On s'attachera aussi à identifier de nouvelles méthodes aux bonne propriétés de robustesse vis-à-vis des types de données traitées. **Mission confiée**: **Missions**: Les travaux de cette thèse visent des résultats théoriques qui seront présentés dans des conférences et des journaux sur l'apprentissage (eg, ICML, NeurIPS), en statistiques et en probabilités. **Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé**: **Principales activités**: Principales activés: étude bibliographique proposer des nouveaux algorithmes pour l'apprentissage non-supervisé sur des données structurées en graphes faire une étude des algorithmes proposés redaction des articles de recherche présentations à des seminaires et des conférences Activités complémentaires: participations aux seminaires d'équipe et à des groupes de lecture **Compétences**: Compétences techniques et niveau requis: Excellente maîtrise au niveau M2 des probabilités et des statistiques. Bonne maîtrise de la théorie de l'analyse convexe. Langues : très bon niveau d'anglais Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe **Avantages**: - Restauration subventionnée - Transports publics remboursés partiellement - Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) - Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail - Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) - Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) - Accès à la formation professionnelle - Sécurité sociale **Informations générales**: - **Thème/Domaine**: Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques Statistiques (Big data) (BAP E) - **Ville**: Paris - **Centre Inria**: Centre Inria de Paris - **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-09-01 - **Durée de contrat**: 3 ans - **Date limite pour postuler**: 2025-07-02 **Consignes pour postuler**: **Sécurité défense**: Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement. **Politique de recrutement**: Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap. **Contacts**: - **Équipe Inria**: ARGO - **Directeur de thèse**: **A propos d'Inria**: Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.