Phd Cifre: Equité Et Explicabilité Pour Une Ia éthique

**Faites ressortir le meilleur de vous-même**

**Votre mission**

Êtes-vous passionné par l'IA responsable ? Alors que l'IA évolue à un rythme sans précédent, il est crucial de gérer les risques associés, notamment ceux liés aux biais et à la discrimination, qui compromettent l'équité et les performances. Les techniques d'explicabilité révèlent les biais cachés et posent les bases d'interventions efficaces. Ce poste de doctorat vous offre l'opportunité de relever ces défis pour garantir des systèmes d'IA fiables et équitables.

Dans ce rôle, vous:

- Développez des techniques avancées d’évaluation des biais en exploitant l’explicabilité pour identifier et comprendre leurs sources.
- Concevez des méthodes innovantes intégrant des outils d’explicabilité pour mesurer les biais lors du déploiement de l’IA et soutenir des stratégies ciblées.
- Combinez l’explicabilité et des métriques d’équité pour générer des insights exploitables et améliorer la prise de décision.

**Votre profil**
- Diplôme obtenu MSc ou d’ingénieur en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe
- Connaissance de l’interprétabilité des modèles, de l’inférence causale ou du raisonnement contrefactuel
- Expérience en explicabilité/équité de l’IA est un atout
- Expertise en apprentissage automatique et profond
- Maîtrise des méthodes de recherche : revue de littérature, conception expérimentale et analyse de données.
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks d’apprentissage profond (ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
- Connaissance des outils de versionnage et de containerisation (ex. Git, Docker)
- Bonnes capacités analytiques, créativité et passion pour relever les défis sociétaux de l’IA
- Anglais courant avec d’excellentes compétences écrites et orales

**Contrat**: PhD CIFRE

**Durée**: 3 ans

**Date de début**: dès que possible

**Rémunération**:conformément aux conditions salariales fixées par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.

**Avant de postuler, merci de vous assurer que vous répondez aux critères d’éligibilité pour un PhD CIFRE en consultant**:Cifre_english_2024.pdf

**Votre équipe**

Rejoignez l'équipe de mise en œuvre de l'éthique de l'IA, intégrée à l'unité SAP Business AI. En étroite collaboration avec des experts et des équipes à travers SAP, nous transformons les principes et exigences énoncés dans la politique d'éthique de l'IA en directives concrètes pour les équipes qui développent des systèmes d'IA, assurant ainsi leur conformité aux standards d'une IA responsable et éthique.

**Faites ressortir le meilleur de vous-même**

**L’inclusion, au cœur de notre stratégie**

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.

Réquisition: 410989 Secteur de travail: Software-Research Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid