Doctorant(E) / Thèse Cifre: Système D’aide à

**A PROPOS CENTRAL TEST**

Central Test, société fondée en 2002, est expert dans l’évaluation des potentiels et est l’un des pionniers en France des tests psychométriques en ligne, via une plateforme SAAS, destinée aux entreprises et aux institutions dans le cadre de la gestion des talents. Avec 70 collaborateurs au sein de son siège social à Paris et ses filiales, Central Test propose ses solutions d’évaluation en ligne, accompagnées de formations, à plus 4000 clients dans le monde, et réalise un chiffre d’affaires de près de 5 ME.

**CONTEXTE ET OBJECTIFS**

L’analyse prédictive des potentiels et des motivations a pour but de prédire certaines tendances ou risques utiles à la prise de décision pour les professionnels des Ressources Humaines, de l’orientation ou des bilans de compétences. Elle peut s’appliquer à plusieurs problématiques, pour lesquelles l’intérêt d’anticiper ce qui peut se passer devient crucial.

Parmi les principaux enjeux, on peut citer le fait de réduire le risque d’échec en recrutement, identifier les compétences clés en fonction des postes, établir un diagnostic des compétences individuel ou collectif, évaluer la progression des individus suite à une formation, conseiller les individus dans leur choix d’orientation, ou encore améliorer l’engagement des collaborateurs en identifiant des signaux faibles.

On constate ici deux types d’approche : celle des éditeurs spécialisés dans l’évaluation des potentiels comportementaux (via les tests psychométriques, les vidéos interview différé, les serious game ), tels que Central Test, et les approches de type IA proposés aujourd’hui par certaines solutions ATS (Applicant Tracking System) et centrées sur l’analyse des CV. Central Test propose d’intégrer ces deux approches en les combinant à terme autour de notre modèle prédictif, dont la particularité est de fournir un cadre d’interprétation des scores de matching afin que les recruteurs puissent avoir une maîtrise parfaite de l’ensemble du processus de décision (contrairement à la majorité des solutions ATS existantes proposant seulement un score de matching, sur la base d’une analyse de similarités entre le job et le CV).

La recherche s’articulera autour de plusieurs volets complémentaires:

- L’élaboration des prédictions comportementales sur la base d’un CV ou autre contenu non structuré par le NLP, sur la base de sources multiples, enrichies par des feed-back (recruteurs, équipe R&D, résultats des tests psychométriques évaluant les mêmes compétences ).
- La légitimation scientifique de cette méthode de prédiction par IA. A titre d’exemple, on pourra élaborer des corrélations entre les analyses CV et les tests psychométriques et/ou les feed-back 360. Nous tâcherons également de nous assurer qu’il n’existe pas d’effets de discrimination des prédictions par IA et que chaque prédiction comportementale puisse être transparente et interprétable.
- La mise en place d’une méthode fiable permettant de suggérer des critères de succès personnalisés à l’entreprise sur la base de l’analyse des profils des collaborateurs les plus performants. Il s’agit de transformer des modèles prédictifs théoriques, identifiés en amont sur la base des métiers et/ou fonctions liés à un poste, en modèles “apprenants”.
- L’exploration de questions ouvertes ciblées (par exemple : “Qu’est-ce qui vous motive dans la vente?”) par NLP, en les comparant à l’analyse par IA des CV, relatant les compétences supposées (par exemple relatives à la vente) et fournissant une base objective pour établir des scores fiables. Cette exploration pourrait conduire à la mise en place d’une méthode de conception de QCM basés sur les réponses type, évalués grâce à l’IA, et une mise en perspective serait effectuée avec la psychométrie.
- Sur la base des données collectées auprès de nos clients (performance, durée au poste, etc.), la pertinence des analyses prédictives par IA, combinées aux autres méthodes d’évaluation, dans la prédiction du succès professionnel, dans la lignée des études scientifiques dont celle de Harvard (« Discretion in hiring », 2015) ou de Schmidt & Hunter.

**PROFIL**

Dans ce cadre nous recherchons un(e) doctorant(e) / Thèse CIFRE.
- Titulaire d’un BAC+5 en data science (ou équivalent) (École d’ingénieurs ou université avec spécialisation dans le domaine de l’informatique)

Pour ce poste, vous justifiez des compétences suivantes:

- Une passion pour l’apprentissage automatique et la psychométrie.
- Des compétences en représentation des connaissances et/ou en modélisation conceptuelle des systèmes d’information.
- Une bonne connaissance en NLP et Intelligence Artificielle sémantique.
- Un intérêt pour la recherche.
- Des connaissances en développement logiciel (Python, Django, SQL, ).
- Bonnes capacit