Data Analyst en Contrôle de Gestion

**Lieu**:Courbevoie, 92, FR, 92400**Fonction**:Finance**Type d'emploi**:Temps plein**Expérience requise**:Jeune professionnel - jusqu'à 5 ans**N° de l'offre**:73601Data Analyst en Contrôle de Gestion **VOUS INTÉGRER DANS L'ENTREPRISE** - Chez Nexans, notre vision globale est d'électrifier le futur. Au sein de notre branche "Industry Solutions Projects", cela signifie accompagner les équipementiers avec des solutions de câblage et de connectivité personnalisées répondant à tous leurs besoins en matière d'énergie, de transmission de données et d'automatismes.- Nexans reconnaît les différences qui rendent chaque salarié précieux et unique. La diversité est la clé de la performance et de notre ambition globale de conduire le monde dans la transition énergétique vers une planète durable. Nous le savons par expérience. Toutes les différences sont appréciées et respectées chez Nexans. En conséquence, vous serez un acteur clé d'une organisation multinationale où nous cultivons la culture commune du partage. C'est pourquoi nous encourageons la diversité dans nos recrutements - Apportez la vôtre à Nexans, elle est la bienvenue **Data Analyst en Contrôle de Gestion** - Nous sommes à la recherche d'un Data Analyst talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe de contrôle de gestion. En tant que Data Analyst, vous serez responsable de la collecte et de l’interprétation des données financières et opérationnelles de l'entreprise. Votre rôle consistera à extraire, nettoyer, transformer et analyser les données pour fournir des informations et des analyses pertinentes, permettant aux décideurs de prendre des décisions éclairées.- **Responsabilités principales**: - Collecter, consolider et valider les données financières et opérationnelles provenant de différentes sources. - Nettoyer, traiter et organiser les données pour assurer leur qualité et leur fiabilité. - Assurer la qualité des données en effectuant des contrôles réguliers, en résolvant les erreurs et en mettant en place des mesures pour prévenir les problèmes futurs. - Contribuer à l'automatisation des processus d'analyse de données afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle. - Participer à l'identification et à la mise en œuvre de nouvelles méthodes d'analyse de données pour améliorer l'efficacité et la précision des processus de contrôle de gestion. - Utiliser des outils et des langages de programmation (comme Power BI, Python, Excel, etc.) pour effectuer des analyses de données approfondies. A l’aide de méthodologies analytiques, explorer et analyser ces données, en identifiant les tendances, les modèles et les insights pertinents. - Participer à la conception et à l'amélioration des indicateurs de performance clés (KPI). Suivre ces indicateurs clés de performance (KPI) et préparer des rapports périodiques pour évaluer la performance financière de l'entreprise. - Développer et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour communiquer les résultats de manière claire et concise. - Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe du contrôle de gestion pour comprendre les besoins analytiques et fournir des recommandations basées sur les résultats. - Identifier les tendances, les modèles et les écarts significatifs dans les données financières et opérationnelles. - Elaborer des prévisions et des projections financières basées sur les analyses de données. - Effectuer des analyses ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des gestionnaires et de la direction. **Compétences requises**: - Diplôme récent de niveau Master 2 en informatique, statistiques, contrôle de gestion, finance ou dans un domaine connexe. - Expérience professionnelle pertinente en tant que Data Analyst, idéalement dans un contexte de contrôle de gestion ou de finance. - Compréhension des concepts de contrôle de gestion. - Solides compétences en programmation, en manipulation et en analyse de données avec des outils tels que Python, Excel ou Power BI (ou Tableau). La maîtrise du langage DAX est un plus. - Expérience dans la création de tableaux de bord et de rapports visuels pour présenter les résultats de manière efficace. - Expérience en modélisation et dans les outils prédictifs (Machine Learning,). - Capacité à interpréter et à traduire les données complexes en informations compréhensibles et exploitables pour les non-spécialistes, de manière claire et concise. - Souci du détail, pragmatisme et orientation vers les résultats - Fortes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique. - Excellentes compétences en communication écrite et verbale. - Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs tâches simultanément et à s - adapter rapidement à de nouveaux environnements de travail. - Esprit d'équipe, bonnes aptitudes à la communication et capacité à collaborer, pour trav