Senior Data Analyst

**À propos de l'équipe Data***:
L’équipe data chez Ornikar est composée d’**une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et Machine Learning Engineers**. Elle a pour mission de structurer et démocratiser l’usage de la data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les data analysts chez Ornikar sont curieux, autonomes et ont un état d’esprit orienté business. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, produit, marketing et autres stakeholders autour de **3 missions principales**:

- **L’aide à la décision** : nous accompagnons les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métierNous menons des analyses complexes permettant aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres et accompagner la croissance et la rentabilité de nos deux lignes de business (éducation, assurance)
- **L’efficacité opérationnelle**: les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, nous avons pu mettre en place une logique de self-service BI pour les rendre autonomes dans l’exploitation de leurs données. Nous répondons par ailleurs à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et simplifier leur quotidien
- **Le développement de produits data et d’algorithmes **pour faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur

**Notre stack** : GCP dont BigQuery, dbt, Looker, Metabase, Airbyte, Mixpanel, Airflow

**Nous recherchons deux Senior Data Analysts**:
**Nous avons deux postes ouverts**, et le choix se fera en fonction de vos expériences, de vos compétences et de vos préférences:
Un-e Senior Data Analyst qui accompagne les équipes marketing et CRM pour **analyser et optimiser notre funnel de conversion**, dans un contexte de forte croissance de notre portefeuille.

Un-e Senior Data Analyst qui accompagne notamment la VP Sales dans le **monitoring des ventes, analyse l’incrément des projets lancés** et participe à la segmentation des clients.

**Exemples de projets**
- La VP Sales vous charge de calculer le ROI d'un flux d'appels. Pour ce faire, vous choisissez de mettre en place un A/B test afin d'évaluer l'incrément et de formuler des recommandations sur la poursuite ou l'abandon de ce flux
- L’équipe marketing signale une baisse sur un indicateur de conversion. Vous réaliser une analyse pour vous assurez de la significativité, puis réaliser des tests d’hypothèses pour comprendre l’origine
- Vous concevez et mettez en œuvre un tableau de bord sur la performance d’une fonction, permettant d'identifier rapidement les problèmes et de faciliter une analyse approfondie

**Vos missions ️***:
**1. Analyses et recommandations**
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leur vision et leurs besoins, que vous transformez en opportunités analytiques exploitables
- Vous réalisez des **analyses approfondies à l'aide de Python** et formulez des **recommandations stratégiques**, que vous synthétisez dans des slides claires et impactantes pour guider les parties prenantes
- **Vous évaluez l’impact d’un lancement ou d’un changement de fonctionnalité**

**2. KPI et visualisation**:

- Vous **définissez et ownez les indicateurs clés** de performance de l’entreprise
- Vous **concevez et maintenez des tableaux de bord** pour rendre ces indicateurs accessibles et facilement compréhensibles
- Vous contribuez à l’évolution des outils et pratiques de visualisation

**3. Stratégie Data**:

- Vous contribuez à la structuration de la data et à la construction des pipelines en **travaillant avec les analytics engineers**:

- Vous participez à la construction d’une **stack de pointe et d’une gouvernance** répondant aux enjeux d’une équipe data moderne.
- Vous contribuez au **développement d’un état d’esprit “data-driven”** au sein de l’organisation

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur-e manager.
- **Un entretien avec votre futur manager, Pierre, **Head of Data Analytics, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- **Une étude de cas ou test technique **pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le