Stage - Modélisation & Rendu 3D - (H/F)

Type d'offre: Offre de StageLocalisation: NANTERREExpérience: < 1 anType de contrat: StageDurée du contrat: 6 moisDomaine d'expertise: Ingénierie **Présentation de l'entreprise**: EDF Renouvelables est un** électricien international **qui développe, construit et exploite des centrales de production d’énergies renouvelables. **Acteur majeur de la transition énergétique** dans le monde, EDF Renouvelables déploie des projets compétitifs, responsables et créateurs de valeur. Dans chaque pays, nos équipes s’engagent au quotidien en mettant leur expertise et leur capacité d’innovation **au service de la lutte contre le dérèglement climatique.** **Description de l'offre**: Le poste est localisé au sein de la Direction Ingénierie, dans l'équipe « Stockage, Marchés et Solutions Hybrides ». Cette équipe est constituée d'ingénieur(e) d'étude stockage, de chef(e) de projet ingénierie et d'ingénieur(e) d'optimisation solutions hybrides. L'équipe intervient de manière opérationnelle sur des projets stockage ou hybrides pour de la production d'électricité et /ou d'hydrogène, de la phase de valorisation à la construction et sur toutes les géographies du Groupe EDF Renouvelables. Actuellement, le pipeline de projets actifs est de 2 GWh de stockage sur plus de 10 pays différents. La croissance des énergies renouvelables dans les mix énergétiques nécessite le développement de stockage pour équilibrer le réseau électrique. A cet effet, la technologie de stockage par batterie connait une forte croissance et est un important levier de développement pour EDF Renouvelables. Vous serez rattaché(e) à un(e) ingénieur(e) en optimisation des solutions hybrides et contribuerez à l'amélioration continue de nos méthodes de valorisation des systèmes de stockage, avec un focus particulier sur les deux aspects suivants: - Optimisation de la dégradation de la batterie dans les modèles de valorisation pour maximiser les revenus: - Proposer et implémenter plusieurs approches d'optimisation de la dégradation dans les outils de l'équipe, en prenant comme exemple une batterie optimisée pour le marché spot et les marchés de services système. - Mesurer l'impact de cette optimisation sur les revenus générés par la batterie. - Prise en compte des incertitudes dans les modèles d'optimisation pour réduire la survalorisation liée aux prévisions parfaites (perfect forecast): - Reprendre un projet traité avec des prévisions parfaites, identifier et caractériser les incertitudes sur les données d'entrée, puis adapter le modèle pour les intégrer. - Comparer les résultats de valorisation de l'actif entre les modèles avec et sans prévisions parfaites. **Compétences et qualités recherchées**: Formation : BAC+5 université ou ingénieur avec une spécialisation en optimisation idéalement sur de sujets liés aux marchés de l'énergie et aux énergies renouvelables. **_ Expérience : _** - Une bonne connaissance de python est nécessaire. - Une première expérience de modélisation ou d'analyse de donnée des systèmes électriques est un plus. - Une compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus. **_ Qualités recherchées : _**créatif(ve), curieux(se), organisé(e), rigoureux(se), autonome, capacités d'analyses de modélisation et optimisation (Python / Excel). **_ Informatique_**: - Python (Pandas, Scipy, Numpy...) - AML (AMPL, GAMS, puLP...) - Powerpoint / Excel **_ Langues : _**Anglais, Français - Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous._