Data Scientist

**Informations générales**:
**Entité de rattachement**:Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.

L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.

Docaposte compte plus de 40 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur près de 95 sites en France et 18 à l'international. Docaposte a réalisé 954 M€ de chiffre d'affaires en 2023.

Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.

Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.

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**Référence**:2025-5720

**Entité qui recrute**:
DIGITAL PLATFORMS

**Description du poste**:
**Intitulé du poste**:
Data Scientist F/H

**Contrat**:
Alternance

**Temps de travail**:
Temps complet

**Télétravail**:
Non

**Description de la mission**:
Dans le cadre du contrat client, de nombreuses données sont collectées pour suivre les prestations du marché et réaliser des rapports d'activités.
L'objectif de la mission est de consolider cette collecte, analyser et traiter les données pour développer des modèles qui permettent de mieux : Suivre la production et éditer des rapports internes et/ou client, superviser les chaines et détecter d'éventuels incidents de production, ainsi qu'à affiner les prévisionnels d'activité.

En tant que Data Scientist, vous serez amené à effectuer les missions suivantes:

- Analyser des données disponibles (10 ans)
- Examiner les statistics, croisement des données avec les évènements contextuels
- Mettre en place un board (data visualisation)
- Définir et optimiser un modèle prédictif (Machine learning/Deep learning)
- Instruire des demandes d'évolution, rédactions des spécifications techniques

**Votre nouvel environnement**:
La BU DIGITAL PLATFORMS a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d’opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)

**Nous vous accompagnons**:
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste

**Localisation du poste**:
**Localisation du poste**:
Bretagne, Ille et Vilaine (35)

**Lieu**:
RENNES

**Niveau d'études min. requis**:
Bac+4

**Niveau d'expérience min. requis**:
jeune diplômé

**Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.**:
Compétences personnelles:

- Curieux et impliqué pour comprendre le contexte et les enjeux de la mission
- Bonne capacité de communication et de travail en équipe (équipe Agile de 8 développeurs)
- Savoir expliquer/vulgariser les études et les résultats avec le métier
- Être méticuleux et rigoureux pour donner des résultats précis du travail réalisé
- Volonté d'apprendre de nouvelles compétences dans un domaine d'IA en plein

développement.
- Résilience. Beaucoup de recherches et de tests pour obtenir des résultats satisfaisants.

Connaissance Techniques:

- Maitrise de l'informatique
- Machine learning/Deep learning
- Connaissance de la DATA science