Etat Des Lieux de La Cartographie Des Propriétés Des Sols Forestiers Par Modélisation Spatiale Statistique

il y a 6 jours

Orléans, France UR 1508 INFO&SOLS Temps plein

**Etat des lieux de la cartographie des propriétés des sols forestiers par modélisation spatiale statistique**:

- Réf **ABG-127625**
- Stage master 2 / Ingénieur
- Durée 6 mois
- Salaire net mensuel 550
- 18/12/2024
- UR 1508 INFO&SOLS
- Lieu de travail- Orléans Centre Val de Loire France
- Champs scientifiques- Agronomie, agroalimentaire
- Biologie- 13/01/2025

**Établissement recruteur**:
**Site web**:
L’unité Info&Sols d’Orléans travaille sur l’évaluation quantitative du fonctionnement des sols en vue notamment de proposer divers paramètres mesurables ou quantifiables par des modèles et de définir des indices/indicateurs dans l’objectif de les positionner dans un référentiel. Ce besoin s’inscrit pleinement dans une demande générale des politiques publiques agricoles, environnementales et d’aménagement du territoire car tous les acteurs des sols réclament des indicateurs simples et accessibles, accompagnés d’une échelle de valeur pour appuyer leurs décisions dans la gestion des sols.

**Description**:
Localisation

UR 1508 INFO&SOLS
INRAE Orléans

Missions

Ce stage est proposé dans le cadre du projet SPADOFOR (Capitalisation, modélisation, spatialisation et valorisation des données pédologiques forestières) qui permettra d’accélérer le développement des outils de cartographie des sols forestiers. Ces outils aideront à la décision des décideurs et des gestionnaires forestiers dans le but d’assurer l’avenir des peuplements et de favoriser la résilience des forêts. Ces résultats permettront d’affiner le choix des essences forestières et les itinéraires sylvicoles adaptés aux conditions locales. Ils favoriseront également la mise en évidence de l’évolution potentielle des peuplements en climat changeant suivant les propriétés des sols forestiers.

**Profil**:
Niveau Master 2 géoscience ou en modélisation.
Connaissances souhaitées : maitrise du SIG, pédologie, maîtrise du logiciel R, modélisation.
Expérience appréciée : Expérience en modélisation spatiale.

**Prise de fonction**:

- 03/03/2025

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