Professeur.e Machine Learning
il y a 2 jours
_**Contexte**_
En ce début de XXIe siècle, les ingénieurs font face au foisonnement, toujours plus rapide, de nouvelles technologies et de nouvelles contraintes. C’est la 4e Révolution Industrielle. Fondée en 1905, l’ESME forme des ingénieurs multidisciplinaires qui, grâce à leur expertise, ont su relever tous les défis technologiques de leur temps. Aujourd’hui, l’ESME prépare ses élèves-ingénieurs à affronter les enjeux technologiques de demain, toujours plus variés, toujours plus complexes : transition énergétique, mobilité, santé et intelligence numérique. La pédagogie adoptée favorise la transversalité, l’ouverture internationale et encourage la créativité par la réalisation et la valorisation de projets innovants.
Au-delà de cela, les connaissances théoriques d'un tronc commun restent évidemment nécessaires et primordiales à la structuration et l’épanouissement d'un bon ingénieur. Ces acquisitions passent avant tout par l’enseignement de la Physique, des Mathématiques et de l'Informatique.
L’enseignant(e) en Machine Learning devra donc être capable d’assurer des cours à des étudiants de 1ère année de cycle ingénieur (bac+3) d'école d'ingénieurs généralistes. Plus spécifiquement, il nécessitera notamment de savoir introduire/expliquer ce qu'est le Machine Learning, la visualisation de données (dataviz), le clustering, l'optimisation ou encore l'apprentissage supervisé. Son niveau devra donc être, au minimum d'une équivalence Master, voire au-delà.
- **Profil**_
- Bonne culture générale sur les sujets abordés ;
- Bonne connaissance sur l'Intelligence Artificelle, le Machine Learning, la Data Science ;
- Faculté à montrer la transversalité des matières ;
- Contribuer et développer de nouveaux contenus et/ou des cours ;
- Plein d’entrain à faire partie d’une équipe motivée ;
- Qualités relationnelles, capacité d’adaptation à des publics étudiants ;
- Qualités pédagogiques et à animer un atelier : écoute, patience, imagination et créativité;
- Sens de l’initiative, de l’organisation, de la coopération, du travail en équipe et en réseau;
- Sensibilité aux Sciences et à l’expérimentation scientifique.
Type d'emploi : CDD
Salaire : 1 000,00€ à 2 000,00€ par mois
Programmation:
- Du Lundi au Vendredi
- Travail en journée
Lieu du poste : Un seul lieu de travail
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Machine Learning Engineer H/F
il y a 1 semaine
Bordeaux, France NEXTON Temps pleinQui sommes-nous ? Rejoindre NEXTON, c’est intégrer une entreprise où convergent l’esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et...
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Machine Learning Engineer
il y a 5 jours
Bordeaux, France HAYS Temps pleinRejoignez une start-up pionnière en Europe en Intelligence artificielle ! Nous recherchons pour notre client un Machine learning engineer. Notre client est une start-up en intelligence artificielle qui a déjà fait sa place sur le bassin bordelais. Intégré une entreprise en pleine croissance et des bureaux dans Bordeaux CUB flambants neufs. L’équipe...
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Machine Learning Engineer Bordeaux Ia
il y a 2 semaines
Bordeaux, France Urban Linker Temps pleinBORDEAUX - _ - CDI - _ - TECH - _ - 38K À 55K € - JE PARRAINE UN AMI LA SOCIÉTÉ Créée en 2018, notre start-up se positionne sur un marché complexe et passionnant : l'intelligence artificielle des systèmes autonomes. Pionnière en Europe et déjà bien installée dans les domaines de l'aéronautique, du spatial et de la défense (ASD) avec des...
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Machine Learning Engineer H/F
il y a 2 semaines
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Senior Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Bordeaux, France Criteo Temps plein**Who we are** At Criteo, our culture is as unique as it is diverse. From our offices around the world or from home, our incredible team of 2,700 Criteos collaborates to develop an open and inclusive environment. We aim to create a place where people can grow and learn from each other while having a meaningful impact. We work together to achieve our goals,...
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Lead Machine Learning Engineer
il y a 7 jours
Bordeaux, France Hays France Temps pleinNotre client recherche un Lead machine learning engineer très expérimenté, pour encadrer une équipe de 4 MLEs et piloter les choix techniques autour des LLMs et de la détection d'image. Vous êtes directement rattaché au CTO et vous jouez un rôle stratégique dans l'évolution des produits et des modèles. Responsabilités: - Définir et challenger...
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Stage de Master 2 en Analyse de Profil Protéomique et Machine Learning
il y a 2 semaines
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France Université de Bordeaux Temps pleinL'équipe 3 de l'unité BRIC Inserm 1312, en collaboration avec la plateforme Oncoprot TBMCOre UAR 3427 a développé et breveté une méthodologie pour analyser le profil protéomique des tumeurs et répondre à des besoins cliniques non résolus. Nous analysons des profils protéomiques issus de très faibles quantités de tissus fixés FFPE, isolés par...
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Machine Learning Engineer en Alternance
il y a 5 jours
Bordeaux, France DSTI School of Engineering Temps plein**DSTI - School of Engineering** s'est donnée pour mission première de former des spécialistes en **Informatique, Cloud** et **Intelligence Artificielle**. Depuis 2015, DSTI a formé **+ de 1000 étudiants** sur les métiers de la donnée (Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist), en offrant les programmes les plus intensifs du marché et les plus...
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ML Engineer
il y a 1 semaine
Bordeaux, France NEXTON Temps pleinUne entreprise de conseil technologique recherche un Machine Learning Engineer en CDI à Bordeaux. Le candidat idéal aura au moins 4 ans d'expérience en environnement tech/data, une maîtrise de Python et des compétences en Machine Learning et Deep Learning. Le rôle implique la collaboration avec des Data Scientists, l'industrialisation de modèles ML,...
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Stage de Master 2 en Analyse de Profil Protéomique
il y a 2 jours
Bordeaux, France Université de Bordeaux Temps pleinL’équipe 3 de l’unité BRIC Inserm 1312, en collaboration avec la plateforme Oncoprot TBMCore UAR 3427, a développé et breveté une méthodologie innovante pour analyser le profil protéomique des tumeurs et répondre à des besoins cliniques non résolus. Nous travaillons à partir de très petites quantités de tissus fixés FFPE isolés par...