Data Science

CEVA Logistics offre des solutions globales de chaîne d'approvisionnement pour connecter les personnes, les produits et les fournisseurs du monde entier. Présents dans 170 pays et avec plus de 110 000 employés répartis sur 1 500 sites, nous sommes en bonne voie pour atteindre notre objectif : être l'un des cinq principaux prestataires de services logistiques (3PL) dans le monde. Nous sommes convaincus que nos employés sont la clé de notre succès. Nous voulons engager et autonomiser notre équipe mondiale et diversifiée pour co-créer de la valeur avec nos clients grâce à nos solutions en logistique contractuelle et en transport aérien, maritime, terrestre et de véhicules finis. C'est pourquoi CEVA Logistics offre un environnement de travail dynamique et exceptionnel qui favorise la croissance personnelle, l'innovation et l'amélioration continue. OSEZ GRANDIR Rejoignez CEVA Logistics, et vous ferez partie d'une équipe qui valorise l'imagination, encourage l'audace et l'exemplarité, et s'engage pour l'excellence dans tout ce que nous faisons. Rejoignez-nous dans notre mission de façonner l'avenir de la logistique mondiale alors que nous devenons un leader mondial de l'industrie de la logistique. Alors que nous continuons de croître à un rythme rapide, allez-vous "Oser grandir" avec nous ? **Responsabilités principales**: Contribuer à la conception et au développement de modèles d'apprentissage automatique pour répondre à des problématiques métier, sous la supervision de data scientists expérimentés. Participer au déploiement de cas d’usage en intelligence artificielle, en aidant à transformer des modèles de preuve de concept en solutions évolutives prêtes pour la production. Acquérir une expérience pratique des outils MLOps (par exemple : Docker, Jenkins, MLflow) afin d’automatiser les workflows de déploiement et de surveillance des modèles. Travailler avec des plateformes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud) pour gérer et traiter les charges de travail IA/ML. Utiliser Python et SQL pour analyser et manipuler des ensembles de données, avec un accompagnement visant à renforcer les compétences techniques. Participer aux activités de surveillance et de réentraînement des modèles afin de garantir des performances constantes des solutions IA. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins métier et contribuer à des solutions basées sur l’intelligence artificielle. Préparer des rapports et des visualisations pour communiquer les résultats et l’avancement des projets aux membres de l’équipe. **Profil et compétences**:Formation**: Inscription en dernière année d’un cursus de niveau Bac+3 ou Bac+5 (Licence ou Master) en informatique, data science, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine connexe. Avoir suivi des cours en apprentissage automatique, statistiques ou analyse de données est un atout. **Compétences techniques**: Connaissances de base en Python et familiarité avec des bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Compréhension des algorithmes de machine learning et des méthodes statistiques. Connaissance de base du langage SQL pour les requêtes et la gestion de données. Une première exposition aux plateformes cloud (AWS, Google Cloud ou Azure) ou aux outils de conteneurisation (par exemple Docker) est un plus. Intérêt pour les pratiques MLOps et les outils comme MLflow, Kubeflow ou Jenkins. Une première expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple : Streamlit ou Qlik Sense) est un atout. **Compétences relationnelles**: Curiosité et volonté d’apprendre, avec une attitude proactive face aux défis. Bon esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement dans un environnement collectif. Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’exprimer ses idées clairement et de demander de l’aide si nécessaire. Rigueur et sens du détail, avec la capacité de gérer plusieurs tâches en respectant les délais. Capacité à s’adapter à un environnement de travail dynamique et en évolution rapide. Ce stage de 6 mois offre une immersion au sein de la plateforme de données de pointe de CEVA et l’utilisation d’outils modernes basés sur le cloud, proposant ainsi une expérience d’apprentissage concrète au sein d’un leader mondial de la logistique. Les stagiaires bénéficieront d’un encadrement par des professionnels expérimentés, auront l’opportunité de travailler sur des projets à fort impact et de poser les bases d’une carrière en data science et MLOps. Ce poste est idéal pour les étudiants en dernière année souhaitant faire le lien entre leurs connaissances académiques et une expérience concrète en entreprise. Si vous êtes un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master, passionné(e) par la data science et le MLOps, et que vous souhaitez contribuer à des solutions innovantes, nous vous encourageons vivement à postuler. En tant qu'organisation mondiale, et en appartenant au groupe CMA CGM, la diversité est essentielle à la réussite de