Stage - Extraction Et Structuration Des Informations D'évolution Des Rues Dans Des Corpus Textuels

il y a 4 jours


ChampssurMarne, France IGN Temps plein

Ce stage s’inscrit dans un ensemble de travaux visant à proposer une méthodologie générique et reproductible pour la construction d’une base de connaissances géohistorique des voies et des adresses à partir des documents historiques ou de données publiées sur le Web qui contiennent des informations hétérogènes et fragmentaires. De nombreuses informations sur les rues anciennes se présentent sous la forme de textes : de nombreux corpus textuels (dictionnaires des rues de Paris, bulletin officiel de la ville de Paris...) qui décrivent l’évolution des rues et des adresses (création, disparition, renommage, extension d’une rue...) sont aujourd’hui accessibles en ligne. Les informations qu’ils renferment renseignent à la fois sur l’état des rues ou des adresses à une période donnée ou bien sur les événements qui conduisent à leur évolution. Mais à ce stade, ces informations ne sont pas structurées et sont donc difficilement exploitables pour retrouver l’état d’une rue ou d’une adresse à une date donnée ou bien encore reconstituer leur généalogie de façon automatique.
Depuis quelques années, les grands modèles de langue (Large Language Models) génératifs sont de plus en plus utilisés pour reconnaître et structurer des données à partir de textes et alimenter des graphes de connaissances.
Ce stage vise à explorer et adapter ces approches fondées sur des LLM pour produire des données structurées sur l’évolution des rues de Paris du 17ème siècle à nos jours à partir de corpus textuels décrivant la ville et ses rues. Le stagiaire devra:
Identifier et rassembler un corpus de textes pertinents sur les rues et les adresses parisiennes sur la période d’étude.
Identifier une ou plusieurs approches fondées sur des LLM pour peupler des ontologies à partir de textes, tester sur le corpus.
Adapter, tester et évaluer la ou les approches identifiées pour l’ontologie PeGazUs, sur le corpus constitué.
étudiant ou étudiante, M2 ou ingénieur en 3ème année.
Sur le campus de l'Université Gustave Eiffel, accès facile par le RER A. Accès aux bibliothèques, au restaurant universitaire et au restaurant de l'entreprise.
sans objet



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