Data Scientist Crédit

**Description du poste**:
Au sein du Corporate Center (fonction de gouvernance de CA PFM), la Direction Crédit Groupe a pour objectif d’accompagner le développement de CA PFM en sécurisant sa **politique crédit sur 3 pilliers**:
Encadrer la politique et piloter l’acceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter l’activité Corporate de toutes nos entités en France et à l’international.

**Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle)**, l’équipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaine d’activité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et d’accompagner nos entités sur les sujets de modélisation.

De plus, l’équipe a un rôle de veille technologique, en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CA PFM (IA, Open Banking).

**Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CA PFM, vous rejoindrez l'équipe Modélisation.**
Vous aurez pour missions principales de:
Ø **Mettre en place des modèles de scorin**g sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le comptes des entités à l’international et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.

Ø **Développer des modèles statistiques**permettant de mesurer et d’anticiper le risque de Valeur Résiduelle et mise en place un dispositif d’actualisation des valeurs résiduelle mensuelle, assurer la qualité des résultats et l’amélioration de l’outil avec l’ingestion des nouvelles données et nouvelle méthodes

Ø **Accompagner les entités internationales dans le développement de scorecards**et mettre à disposition des outils d’automatisation

Ø **Contribuer à l’optimisation des systèmes d’octro**i (scorecards et règles métiers)

Ø **Réaliser une veille technologique**(open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée,) pour challenger les process existants

Ø **Revoir et actualiser la méthodologie définie pour le développement des scorecards.**Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.

Ø **Faire des restitutions synthétiques sur les modèles**développés et/ou sur les études méthodologiques.

Ø **Animer la communauté internationale des Data Scientist Crédit**CA PFM (échanges réguliers sur des sujets innovants, organiser des challenges/hackathon, etc)

Ø **Cadrer et suivre des projets multi-entités**(constitution des supports des comités projets, livrables de suivi de l’état d’avancement) en lien avec le développement des scorecards. Assurer l’avancement et le reporting des projets.

Déplacements occasionnels
- Date de prise de fonction
31/03/2025Poste avec management
NonCadre / Non Cadre
CadreNiveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plusFormation / Spécialisation
Data Science, Machine Learning, Statistique, Mathématique
Une expérience souhaitée dans un environnement bancaire sur des problématiques de modélisation et/ou acceptation retail, valeur résiduelle.Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ansCompétences recherchées
Capacité à échanger avec les autres experts métiers et des interlocuteurs IT sur les sujets techniques (ex : score, structuration des bases de données, etc )
Capacité à mener de front plusieurs sujets
Capacité de synthèse et formalisation
Autonomie
Rigueur
Force de proposition
Curiosité
Bon relationnel, bonne communication
Esprit d'équipe
Maitrise de l’anglaisOutils informatiques
- Outils bureautiques (ppt, word, excel)
- Maitrise des outils de modélisation : Python, R, Dataiku, SAS
- Maitrise des environnements techniques (ex : SQL, Oracle,..)
- Langues
Anglais - courant- **Entreprise Crédit Agricole Personal Finance & Mobility**: